基于二元译码信息的迭代大数逻辑LDPC译码算法及其量化优化

黎相成 陈海强 梁奇 孙友明 万海斌 覃团发



基于二元译码信息的迭代大数逻辑LDPC译码算法及其量化优化

黎相成①②③陈海强②③梁奇②孙友明①③万海斌②③覃团发*①②③

①(华南理工大学电子与信息学院 广州 510640)②(广西大学计算机与电子信息学院 南宁 530004)③(广西多媒体通信与网络技术重点实验室培育基地/广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室 南宁 530004)

该文提出一种低复杂度的迭代大数逻辑LDPC译码算法，在迭代过程中所有的译码信息都以二元形式进行传递、处理和迭代更新。所提算法不需要计算外信息，而是利用Tanner图上伴随式的对错状态来评判节点可靠度。与现有的几种迭代大数逻辑译码算法相比，该文算法也不需要信息修正处理，避免了相应的实数乘法操作，具有很低的译码复杂度。此外，该文引入一种特殊的量化处理函数，并给出了基于离散密度进化的参数优化过程。实验仿真表明，该文所提算法与原算法相比，在AWGN信道下可获得约0.3~0.4 dB的性能提升。同时，由于节点间交换传递的译码信息都是基于1个比特位的二元信息，也非常便于硬件的设计与实现。

译码算法；LDPC码；大数逻辑；量化；伴随式信息

1 引言

低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码是一种逼近香农理论极限的实用好码[1]。从译码信息类型上看，LDPC码的译码算法通常可分为软判决和硬判决译码算法两大类。软判决译码算法性能优异，但计算复杂度高，在迭代过程中必须使用存储器存储大量的缓存数据，不利于工程上实现[2,3]。……