基于离散Tchebichef变换的多聚焦图像融合方法

　肖 斌 姜彦君 李伟生 王国胤



基于离散Tchebichef变换的多聚焦图像融合方法

肖 斌*姜彦君 李伟生 王国胤

(重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆 400065)

基于变换技术的图像融合是多聚焦图像融合中常采用的方法，其过程是将图像转换到变换域按照一定的融合规则进行融合后再反变换回来，具有较强的抗噪能力，融合效果明显。该文提出一种基于离散Tchebichef正交多项式变换的多聚焦图像融合方法，首次将离散正交多项式变换应用到多聚焦图像融合领域。该方法成功地利用了图像的空间频率与其离散Tchebichef正交多项式变换系数之间的关系，通过离散正交多项式变换系数直接得到空间频率值，避免了将离散多项式变换系数变换到空域计算的过程。所提方法节省了融合时间，并提高了融合效果。

多聚焦图像融合；离散正交多项式变换；空间频率

1 引言

多聚焦图像融合是图像融合的主要研究领域之一，是针对同一场景下聚焦情况不同的多幅图像融合成一幅对场景中所有景物都聚焦的图像的过程，其目的是通过融合不同聚焦区域的方法增加景深。自适应图像深度的融合方法[1]是通过多聚焦图像自适应图像的深度，并校准图像清晰度指标进行融合。因此多聚焦图像融合在很多不同的领域扮演着重要的角色，如：生物医学成像[2]和无线传感网络[3]等。

根据多聚焦图像融合技术融合图像阶段的不同，将多聚焦图像融合分成3个层次：像素级图像融合、特征级图像融合和决策级图像融合[4]。……