基于带汇点Laplace扩散模型的显著目标检测

王宝艳 张 铁 王新刚



基于带汇点Laplace扩散模型的显著目标检测

王宝艳*①张 铁②王新刚③

①(东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819)②(东北大学理学院 沈阳 110819)③(东北大学秦皇岛分校控制工程学院 秦皇岛 066004)

该文基于Laplace相似度量的构造方法，针对两阶段显著目标检测中显著种子的不同类型(稀疏或稠密)，提出了相应的显著性扩散模型，从而实现了基于扩散的两阶段互补的显著目标检测。尤其是第2阶段扩散模型中汇点的融入，一方面更好地抑制了显著性图中的背景，同时对于控制因子的取值更加稳健。实验结果表明，当显著种子确定时，不同的扩散模型会导致显著性扩散程度的差异。基于带汇点Laplace的两阶段互补的扩散模型较其他扩散模型更有效、更稳健。同时，从多项评价指标分析，该算法与目前流行的5种显著目标检测算法相比，具有较大优势。这表明此种用于图像检索或分类的Laplace相似度量的构造方法在显著目标检测中也是适用的。

目标检测；显著性；汇点；Laplace矩阵；扩散模型

1 引言

显著区域是指在视频和图像中包含较大的信息量、能显著地吸引人的注意力的区域。近年来，显著目标检测在计算机视觉领域已成为一个热门的研究问题，它在目标检测和识别[1,2]，图像和视频压缩[3,4]，图像分割和质量评价[5,6]以及基于内容的图像检索和编辑[7,8]，视觉跟踪[9]等领域具有广泛的应用前景。

目前，大量研究人员针对“显著目标检测”问题进行研究，并建立了很多经典、有效的算法[10]。……