计算机技术在现代农业建设中的科学应用

2017-10-16 11:40孙瑾
中国新通信 2017年17期
关键词:计算机技术现代农业应用

孙瑾

【摘要】 计算机技术在现代农业生产中应用,有利于农业转型升级,提升农业竞争力。本文分析了计算机技术应用到现代农业建设中的必要性,在探讨计算机技术在农业中的应用现状及问题的基础上,提出了计算机技术在现代农业建设中的科学应用途径。

【关键词】 计算机技术 现代农业 应用

近年来,国内现代农业发展取得了显著成绩,粮食产量连年丰收,但也付出了一定代價,如化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力,导致生态环境恶化,食品安全问题凸显;粗放经营,导致农业竞争力不强,越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进计算机技术来支撑农业供给侧结构性改革[1],有利于农业转型升级,保障资源节约、产品安全,提升农业竞争力,推动资源永续利用和农业可持续发展。

一、计算机技术应用到现代农业建设中的必要性

加强农业计算机应用,是推进智慧农业建设的必然选择。当前,我国正在积极推进智慧农业建设[。但国内农业信息化仍处于初级和起步阶段,农业信息化缺乏顶层设计、农业数据标准不统一、数据理解缺乏共同的语言;特别是基层信息服务站点建设滞后,信息服务终端尚未激活,“最后一公里”问题仍然突出[2]。通过“智慧农业”建设,有利于政府转变服务方式,创新农业管理手段,优化发展服务环境。提高农业信息化水平,推进智慧农业发展,已成为现代农业发展的必然趋势。如日本人均耕地仅有0.7亩,但通过农业信息网络、农业数据库系统、生物信息、电子商务等现代信息技术,实现了播种、控制与质量安全及农产品物流等方面的智慧化,农业安全生产和农产品流通效率位居世界前列[3]。

二、计算机技术在农业中的应用现状及问题

近年来,计算机技术在国内现代农业建设中得到了广泛的推广应用,主要体现在农村电子商务、农业信息服务等方面。电子商务方面,据初步估算,2016年国内农村网购市场规模达到6500多亿元,电子商务园区达到1200多家,农村网店数量达到120万户,并呈快速增长态势。在农业信息服务方面,主要是开通了农业12315信息服务平台,并通过计算机技术联网,为农民提供农业技术指导及服务等。但国内计算机技术在农业生产中的应用也存在以下问题,一是对农业信息化的认识欠缺,存在认识不足,还没有真正认识到计算机技术在支撑现代农业发展,提供科学技术服务,引导农民调整农业产业结构,促进农业增产和农民增收上的重要作用,普遍存在不推不动、自由散漫发展的被动局面。二是一些农业从业者或者种养主体认为计算机在农业生产中的作用不大,信息消费观念不强。三是农业计算机应用基础条件薄弱。

据2015年的一项统计数据显示,在国内农村计算机拥有率仅有30台/户,农民信息化素质不高;信息服务面窄,缺少本地特色,欠缺针对性、指导性、时令性。

三、计算机技术在现代农业建设中的科学应用途径

3.1农业智慧园区

种养殖植大户、合作社等农业生产基地,在现代农业生产设施内应用物联网技术、无线通讯与网络技术、自动控制与辅助决策支持技术等,获取动植物生长发育状态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境的实时信息,并通过对农业生产过程的动态模拟和对生长环境因子的智能化科学调控,达到合理使用农业资源、降低成本、提高农产品产量和质量的目的。

3.2 农业电子商务

在符合条件的县市区和镇村,实施“新型农民网商培育工程、农村电子商务强企培育工程、特色网货品牌培育工程”等三大农村电子商务培训工程及新型农民网上创业项目、农村电子商务平台建设项目、农村电子商务带动示范项目、“一村一店”电子商务建设项目等四大农村电商项目,鼓励各涉农企业积极参与本地产业电子商务专业服务平台建设。

3.3 农产品质量安全追溯

通过计算机技术的应用,为“三品一标”认证及优质农产品生产企业开展农产品质量安全追溯体系,建立可查产地源头的追溯系统,使一个地区的“三品一标”和优质农产品达到“生产有记录、信息可查询、流向可跟踪、责任可追究、产品可召回、监管有效果、质量有保障”的要求。

3.4 数据农业工程

积极扶持引导农业大数据应用示范县市区和乡镇建设,探索信息化与农业现代化融合的路径、模式与经验。坚持政府引导,推进市场化协作,调动社会各方力量积极参与到农业大数据建设、运营中来,以外部协作促进体制内合作。实施农业信息管理提升工程,建立健全农村经济管理系统、农村政务信息公开系统、农产品质量安全监管系统、农业应急指挥系统、农业生产检测系统、农业市场信息检测系统等应用系统。实施信息进村入户工程,涵盖农业生产、经营、管理、服务等环节,集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务,为农业农村农民生活提供综合、高效、便捷的信息服务。

参 考 文 献

[1]李莹, 吕智. 计算机与现代农业发展的科学管理[J]. 现代情报, 2004, 24(7)

[2]尚海滨, 史国强, 郭艳双. 大数据时代下农业信息化问题及对策[J]. 南方农业, 2015, 9(30)

[3]何迪. 美国、日本、德国农业信息化发展比较与经验借鉴[J]. 世界农业, 2017(3)endprint

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