智能家居中数据融合方法研究

蔡碧丽

摘要：智能家居中，单传感器监测有一定的局限性，甚至误判。该文提出了，先基于递推估计方法对单类传感器的数据进行一致性检验，提高终端数据的可靠性，并结合模糊逻辑综合评判多传感器的信息，得到准确有效的预警结果，克服了单传感器的局限性，提高了监测的可信度。

关键词：智能家居；数据融合；递推估计；模糊逻辑

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0189-02

1概述

物联网最终目的是实现信息的共享，传感信息的获取和传输与互联网联系在一起，传感信息的获取是数据融合的前提，传感器的多样化和监测对象的多样化决定了采用统一的标准可以减少信息使得数据的发布和共享的难度降低。21世纪是信息化的世纪，随着通信技术和物联网的发展，智能家居慢慢称为未来家居生活的方向。与传统家居相比，智能家居给用户提供这么多便利，最重要的一点安全不容忽视。家居如果发现险情，用户和110可以第一时间知道，并及时采取行动以免危险发生，现在家居中的报警系统主要是防盗报警和煤气检测报警。一旦发现这些有害气体的浓度超标时，能及时检测出来，并及时通知主人，很多灾难是可以避免的，更不会导致家庭的破裂，保证家人和财产安全。在智能家居控制系统中，要把安全系统作为重中之重，没有安全一切都免谈。

因此，对于智能家居环境监测是十分有必要的。然而，一方面，家居环境较为复杂，影响被测量对象的因素较多，对传感器的精确、可靠测量提出了更高的要求；……