Excel数据挖掘技术在电商运营预测分析中的应用

罗燕君

[摘 要] Excel 2007及以上版本可连接数据挖掘外接程序，实现数据挖掘功能。这为电子商务运营人员开展电子商务数据挖掘工作提供了简便易学又好用的工具。该文从基于ARIMA模型的时间序列分析、基于线性回归模型的定量分析和基于逻辑回归模型的定性分析三方面，来阐述Excel数据挖掘技术在电商运营预测分析中的应用研究。

[关键词] Excel数据挖掘；电商运营；预测分析

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 059

[中图分类号] F713.36 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0140- 03

1 引 言

對电商行业而言，数据分析在电子商务运营工作中是特别重要的，许多工作都需要使用到数据分析。而数据分析中的电商运营预测分析尤其重要。企业做预测，是为了更好地做决策，提高企业运营水平。电子商务从业人员需要通过预测来把握电商行业发展趋势，以及电商市场动态变化，以减少未来不确定性，减少决策时面临的风险，使企业运营工作顺利进行。

如今，数据挖掘作为一种更深入的数据分析方法，其使用领域越来越大，不过这种强大的数据分析方法，只有专业研究人员和少数企业在使用。大多数没有进行数据分析专业培训的电子商务从业人员在面对深奥的专业软件的时候，很多就退缩了。其实，大家忽略了就在身边的方便易用且功能强大的数据挖掘工具——Excel[1]。本文介绍了如何运用Excel的数据挖掘技术对电子商务运营进行预测分析，从而为广大电商从业人员在电商运营工作中发现新的更快捷简便的数据分析与数据挖掘方法提供参考，对促进行业发展有重要意义。……