基于拓展四阶段法的旅游交通客流预测

蔺钦，刘云霞

（长安大学 汽车学院，陕西 西安 710064）

基于拓展四阶段法的旅游交通客流预测

蔺钦，刘云霞

（长安大学 汽车学院，陕西 西安 710064）

文章从旅游交通需求特点出发，采用拓展的“四阶段法”进行交通客流预测。即采用增长率法对诱增交通量进行预测；按照出行目的对旅游景区内和旅游景区间的交通分布分别建模；根据旅游交通方式的多样性，将交通量分配到旅游景区周边的道路网上，得到平日高峰时段和节假日高峰时段的交通流分配情况。该预测方法可以为旅游景区和道路规划决策者提供理论支持，提高景区周边道路服务水平。

客流预测；四阶段法；旅游交通

CLC NO.: U461.99 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)19-206-03

引言

旅游交通是我国进行产业结构调整过程中重要的板块，通过对其客流的准确预测，可以为旅游项目开发和交通枢纽规划的可行性分析提供重要依据。目前国内普遍采用四阶段法(Four-stage Method)对交通量进行预测。但传统四阶段法对旅游交通方式的特点和客流形成机理分析不够，高估旅游交通对客流的吸引能力。当旅游景区划分较密、各景区之间行走时间较短时，重力模型对现有交通分布的拟合不好[1]，分布的预测结果会偏大。因此，本文引入拓展的四阶段法，对旅游景区内和各景区间的交通分布分别建模，确定合适的客流分布、线路走向、景区位置及规模。

1 旅游交通需求特点

广义旅游交通是指以旅游、观光为目的的人、物、思想及信息的空间移动。狭义旅游交通指以旅游、观光为目的的人或物的空间移动[2]。按照出行目的划分，旅游景区吸引的交通量由两部分组成：第一部分是以通勤为目的的交通量，这部分交通量主要由旅游项目内部工作人员的出行形成，其特点是随时间的推移交通量变化不明显；第二部分是以旅游为目的的交通量，其特点是随时间的推移呈现明显的高峰期和平峰期[3]。在实际旅游交通客流生成过程中，第二部分的交通量明显大于大于第一部分，因此本文的出行分布模型针对以上两种情况分别采用不同的模型进行分析。

2 旅游交通发生与吸引预测

旅游交通的发生与吸引预测参考了旅游景区的游客增长情况，并根据周边地区的经济发展水平进行综合考虑，采用增长率法(Increase Law)对诱增交通量进行预测。根据主要景区游客量的预计增长速度，预测步骤为：（1）分析历年游客量增长率的变化规律；（2）根据对相关影响因素发展变化的分析，确定预测期增长率；（3）预测未来值。

预测模型的一般形式为：

式中：Q是预测值；Q0是基年值；a是确定的增长率；t是预测年限。

增长率的值随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异，所以该方法仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况[4]。考虑到旅游客流在交通需求中的特殊性，每年国家法定假日和寒暑假期间客流量呈现明显的峰值，平日时段旅游客流量趋于平稳且远低于峰值。因此，应该对平日高峰时段和节假日高峰时段的交通客流分别进行统计。

3 旅游交通出行分布

3.1 旅游景区内出行分布

旅游景区内交通量主要是由旅游项目内部工作人员的出行形成，以通勤为出行目的，且随时间的推移，交通量的变化不明显。影响该部分出行交通量的主要因素有生产交通量、吸引交通量、景区面积，计算公式如下：

式中：Tii为i景区内交通量（出行次数）；Gi为i景区内发生交通量（出行次数）；Ai为i景区内吸引交通量（出行次数）；Si为i景区面积；K为地区间系数；K、α、β、γ的标定采用多元线性回归方法。

3.2 旅游景区间交通分布

旅游景区间交通量受到旅游项目吸引而形成，以旅游为目的，且随时间的推移，交通量呈现明显的高峰期和平峰期。该部分交通量，按照不同的约束条件采用重力模型进行计算：

阻抗系数采用以下三种形式：

式中：Tij为 i、j 景区间的交通量（出行次数）；Gi为i景区的发生交通量（出行次数）；Aj为j小区的吸引交通量（出行次数）；Rij为i、j景区间的交通阻抗指数（景区之间的距离、时间等）；Ki，Kj为i、j景区间的地区间系数；K、α、β、γ 的标定采用多元线性回归方法[4]。

景区内模型参数及景区间模型参数 α、β、γ 通过拟合现状 OD 调查资料，用最小二乘法确定。拟合时将模型线性化，交通阻抗参数选取现状路网参数。得到景区内和景区间模型的参数后，计算模型的OD分布和GM分布（即计算交通分布）；通过检查GM分布与实际 OD 分布的拟合情况验证OD，首先满足某种指标（平均出行时间）的误差，必要时作统计检验（卡方（χ2）或学生氏）[5]。计算的χ2值与对应自由度和显著性水平的临界值相比较，如小于临界值，则说明拟合良好。

4 旅游交通出行方式划分

根据旅游交通中出行者的特征，应用嵌套式离散选择方法(Nested Logit Mode1)对出行方式进行划分。采用该方法得到的旅游交通方式结构如图1所示。

图1 旅游交通方式结构图

在旅游交通中不同交通方式的比例关系呈现一定的规律性：以通勤出行目的的工作人群多选用公共交通和私家车；以旅游为目的的游客人群多选用旅游专线、轨道交通和自驾方式[5]。由于旅游交通中的主体人群为游客，因此，旅游专线、轨道交通和自驾这三种便捷、时效的交通方式在旅游交通中所占的比例较重，对游客的分担比例较大。

5 交通流分配

本文从出行者的角度出发,分析了在多种交通方式存在下出行者的交通选择行为，采用随机用户平衡模型分析将交通量分配到景点周边的道路网上[6]，得到平日高峰时段和节假日高峰时段的道路服务水平。对于年平日交通状态接近饱和、服务水平较低的道路，建议拓宽道路增加交通容量，保持路网畅通；在相应的高峰时间，建议采取保障措施增开旅游交通专线，以缓减公交压力。以此同时，需要开展公共交通设施服务水平分析、停车设施利用状况评价等方面的工作，保证交通的运营速度、舒适性和可靠度，提高旅游景点的满意度。

6 结论

本文根据旅游景点的交通需求特点，利用四阶段法进行交通预测，利用增长率法预测交通发生与吸引，利用重力模型预测交通分布情况。但由于本文没有搜集到相关旅游景点的客流量数据，因而没有针对具体案例用本文中所涉及的方法进行验证。在以后的研究中，需要对本文拓展的“四阶段法”进行完善和改进，把该方法在旅游项目中的优点最大限度的挖掘和利用，使得预测结果更加符合实际，能更有效的指导交通枢纽规划工作。

[1] 栗振锋,何丽霞,郭向云.重力模型的系统优化程序设计[J].山西交通科技,1995,15(6):9.

[2] 周新年,林炎.我国旅游交通现状与发展对策[J].运输市场,2004:49-52.

[3] 戴继峰,陆化普,唐忠华.旅游项目交通影响分析方法研究[J].公路交通科技,2008,120(14).

[4] 施泉,吴中,毛荣昌.轨道交通客流预测四阶段法的改进[J].城市轨道交通研,2006(9):44-46,77.

[5] 胡建国,付健.基于四阶段法的交通运输规划中运输量预测方法[J].湖南工程学院学报, 2009, 15(3):74-76,94.

[6] 四兵锋,孙壮志,赵小梅.基于随机用户平衡的混合交通网络流量分离模型[J].中国公路学报, 2006, 19(1):93-98.

The tourism traffic flow forecast based on the development of four-phase method

Lin Qin, Liu Yunxia
( School of automobile university of chang'an university, Shaanxi Xi'an 710064 )

Based on the characteristics of tourism traffic demand, this paper adopts the four-stage method to predict traffic flow. The growth rate method is used to predict the traffic volume. To model the traffic distribution of tourist scenic spots and tourist areas according to the purpose of travel; According to the diversity of tourist traffic patterns, the traffic flow is allocated to the road network around the tourist scenic area, and the traffic flow distribution is obtained during peak hours and during peak holidays. The prediction method can provide theoretical support for tourism scenic spots and road planning decision makers, and improve the service level of surrounding road.

passenger flow forecast; four-stage method; tourist traffic

U461.99 文献标识码：A 文章编号：1671-7988 (2017)19-206-03

10.16638 /j.cnki.1671-7988.2017.19.072

蔺钦（1994-），女，硕士研究生，就读于长安大学汽车学院，交通运输工程专业。