时间幂函数与LSF在气温预测中的应用研究

焦 飞，黄天文

（1.肇庆学院 教育技术与计算机中心，广东 肇庆 526061；2.肇庆市气象局，广东 肇庆 526040）

时间幂函数与LSF在气温预测中的应用研究

焦 飞1，黄天文2

（1.肇庆学院 教育技术与计算机中心，广东 肇庆 526061；2.肇庆市气象局，广东 肇庆 526040）

为将数据挖掘知识应用于气象领域，现将肇庆市高要气象观测站1954—2014年的气温序列，采用滑动平均法进行处理；再利用时间幂函数与最小二乘法分析了肇庆地区气温的变化趋势，得到拟合曲线图和温度变化趋势回归方程.用2014年与2015年的年平均气温实况对预测结果进行检验，发现拟合的相关系数与标准差比较理想；此外，还预测出肇庆的年平均气温呈上升趋势.从20世纪中期到现在，气温上升趋势明显增大，这和全球气候变暖的结论相一致.经实验证明，该方法具备良好的因子信息提取能力，其预报建模方法对气温预报具有一定的价值.

数据挖掘；最小二乘拟合；滑动平均；时间幂函数；气温变化趋势

0 引言

目前，数据挖掘在气象上的应用主要集中于气象预报、气候预测和气象灾害预测等方面，常用的挖掘方法有决策树法[1]、支持向量机[2]、序列模式挖掘技术[3]、降维分析[4]、关联规则挖掘[5]等方法.回顾历史可知，二战以后各国开始致力于发展经济，牺牲了环境，使得全球气候明显变暖.由于大气层中二氧化碳等温室气体急剧增加，大量吸收地面红外线长波辐射，使温室效应增强，这在一定程度上又加剧了厄尔尼诺现象的出现频率……