基于多源数据的土壤水分反演及空间分异格局研究*

蔡亮红 丁建丽† 魏 阳

（1 新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046）

（2 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046）

基于多源数据的土壤水分反演及空间分异格局研究*

蔡亮红1，2丁建丽1，2†魏 阳1，2

（1 新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐 830046）

（2 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046）

温度植被干旱指数（TVDI）是一种通过反演土壤水分来反映土壤干旱状况的重要方法。在TVDI的基础上引入数字高程模型（DEM）数据对地表温度进行校正，能够减少地形起伏对能量二次分配的影响。用阈值将研究区分割成不同土地利用类型，结合野外同步实测数据，用分段反演模型反演渭-库绿洲土壤水分分布图，并对渭-库绿洲土壤水分的空间格局和分异规律进行分析。结果表明：（1）地形校正后的TVDI能够更好地反映土壤水分状况；（2）土壤水分总体上从西至东，由北向南降低，在绿洲内部较为稳定，在交错带变化较为剧烈，土壤水分垂直变异系数呈现幂函数递减的整体变化趋势；（3）针对研究区不同土地利用类型用分段反演模型进行反演，有效地实现优势互补，总体上提高了土壤水分的反演精度，在区域土壤水分研究中值得关注和应用。

温度植被干旱指数（TVDI）；地形校正；土壤水分；空间格局

土壤水分是土壤—植被—大气连接的关键因子，是土壤系统中物质和能量循环的载体，对土壤特性、植被生长分布以及区域生态系统有着重要的影响［1-2］。同时随着全球气候变暖、干旱发生频繁，土壤水分短缺已成为干旱区限制植物生长发育与分布的关键因素［3］。……