浅谈近红外谷物分析仪在小麦收购质量检验中的应用

2017-11-01 07:38商永辉李金平
粮食与饲料工业 2017年10期
关键词:检测仪谷物入库

刘 岩,商永辉,李金平

(东营市粮食储备库,山东 东营 257067)

浅谈近红外谷物分析仪在小麦收购质量检验中的应用

刘 岩,商永辉,李金平

(东营市粮食储备库,山东 东营 257067)

为解决小麦收购过程中因检测设备造成的水分检测误差,以及人为因素影响水分检测结果的真实性,实现检测数据可查询与追溯,提高检测效率,降低劳动强度,在小麦收购中对入库所扦样品分别使用钳式水分测试仪、电脑式水分测试仪以及近红外谷物分析仪进行水分检测对比试验,结果表明,应用近红外谷物分析仪检测小麦入库水分,简便、快捷、准确,不受人为因素干扰,便于对检测结果真实性的督查,并能够有效提高入库进度。

近红外谷物分析仪;新粮入库;小麦水分

随着粮食市场的全面放开,多元化收购主体的市场竞争日益激烈,抢购第一手粮源,快速完成入库任务,提高轮换效益,与客户保持良好的关系,在夏粮小麦收购过程中具有十分重要的意义。小麦入库质量指标中发生争议最多的是水分含量,如何保证让客户认可质量检验结果是小麦收购过程中的一个重要方面。2016年东营市粮食储备库在小麦收购过程中分别采用QSY-T钳式水分测试仪、LDS-1H电脑式水分测试仪以及InfratecTM1241近红外谷物分析仪进行水分检测对比试验。

1 试验仪器与方法

1.1试验仪器与设备

InfratecTM1241近红外谷物分析仪,QSY-T钳式粮食水分测试仪,LDS-1H粮食水分测试仪,计时器,HTC-1温湿表。

1.2试验方法

(1)在检测室温湿度不同的环境中分别选定三个入库过程中小麦水分区间各10份样品进行测试,并记录检测时间。

(2)在检测室温湿度相同的情况下,两个不同的检测人员分别对5份样品进行测试,并记录检测时间。

2 结果与分析

2.1近红外谷物分析仪检测结果受检测环境影响小,而其他2种检测仪器受环境影响较大

通过检测试验验证,使用InfratecTM1241近红外谷物分析仪,检测结果符合国标要求,粮食收购过程中使用近红外谷物分析仪检测小麦水分,受环境影响小、检测结果误差小,而使用钳式和电脑式水分检测仪受环境影响大,误差也大。具体检测数据见表1~表6。

从表1~表6中可见,检测室温度≤30℃、湿度≤70%,小麦水分≤12.5%时,钳式和电脑式检测仪检测仪检测结果误差在0.1个百分点且均在国标要求内;但是小麦水分在≥12.6%时,钳式和电脑式检测仪检测结果误差较大,且水分越高误差越大。检测室温度≥31℃、湿度≥71%时,小麦水分≤12.5%时,钳式和电脑式检测仪检测仪检测结果误差为0.2~0.6个百分点,且有7个样品水分超过国标要求;小麦水分≥12.6%时,钳式水分检测仪检测结果误差较电脑式水分检测仪误差大。

表1 检测环境温度:28℃ 、湿度:61%时三种水分检测仪检测结果对比表

表2 检测环境温度:27℃、湿度:59%时三种水分检测仪检测结果对比表

表3 检测环境温度:30℃、湿度:64%时三种水分检测仪检测结果对比表

表4 检测环境温度:33℃、湿度:81%时三种水分检测仪检测结果对比表

表5 检测环境温度:32℃、湿度:79%时三种水分检测仪检测结果对比表

表6 检测环境温度:34℃、湿度:84%时三种水分检测仪检测结果对比表

2.2近红外谷物分析仪检测结果不受人为因素影响

在相同的温湿度条件下,两个不同人员分别采用近红外谷物分析仪和钳式水分检测仪对五份样品进行检测,结果见表7和表8。

表7 近红外谷物分析仪测定结果

注:每份样品检测用时20 s,温度为30℃,湿度为54%。

表8 钳式水分检测仪测定结果

注:每份样品检测用时40 s,温度为30℃,湿度为54%。

从表7和表8对比可见,使用近红外谷物分析仪检测小麦水分,检测时间短, 平均检测1份样品20 s左右(每份样品检测10次的平均值);重复性好、不受检测人员限制、使用方便快捷,不受人为因素影响,同时检测时间快于其他检测仪的检测时间。

2.3近红外谷物分析仪检测小麦不损伤粮粒

近红外谷物分析仪检测数值是通过扫描小麦样品吸收光谱与定标模型比对而预测的相对值,因而不损伤粮粒,并且检测过程属于自动检测,简便,快捷,节省人力。而其它2种检测仪器是对小麦挤压后,通过小麦抗挤压能力转换成信号而显示相应数值,检测后的小麦由于结构遭到严重破坏,所以不能再次混入粮食中,且为减小数值误差要进行多次检测,因而对粮食造成一定的浪费。

2.4近红外谷物分析仪检测结果准确

2010年近红外法检测小麦水分已列入国家标准,经与105℃恒重法对比,数值误差均小于0.2个百分点。2016年我库在粮食收购过程中使用近红外谷物分析仪检测小麦水分,未发生一例因检测结果产生争议事件标准依据。与周边储备库比较客户反映良好。

2.5近红外谷物分析仪具有检测结果记录功能

近红外谷物分析仪内置固态硬盘,可以对各项检测指标无限制储存,检测结果可随时查寻,能够实现检测数据的可追溯,规避了数据伪造,便于对检测结果的督查,保证检测结果真实,有效杜绝人情粮现象的发生,保障入库粮质量。

3 讨论

(1)近红外谷物分析仪检测小麦质量指标中只有水分一项是定标,符合国标要求,其它指标如粗蛋白、湿面筋含量与国标法检测结果相比误差较大[2],只能作为参考值。

(2)近红外谷物分析仪具有的检测结果记录功能,能够对所有检测结果进行记录,按照目前各粮库推广使用的粮食 “一卡通”智能出入库系统输入统一编号,特别是对采用盲检的入库样品可以查询原始检测记录,避免人为因素干扰检测结果的真实性,值得在大中型粮食储备企业推广。

(3)近红外谷物分析仪多为进口仪器,价格偏高,普及较为困难,应尽快开发研制国产产品,能够实现与粮库智能化系统平台联网对接。

(4)为适应粮库智能化、信息化建设,建议应尽快开发研制在线水分、体积质量等检测仪器设备,以满足目前推广使用的粮食“一卡通”智能出入库系统要求,实现入库粮食质量在线智能化检测,提高工作效率,降低劳动强度,减少人为因素对检测结果的干扰,保障粮食质量检测结果的真实性。

[1] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会.粮油检验 小麦水分检验 近红外法:GB/T24898-2010[S].北京:中国标准出版社出版,2010.

[2] 杜召庆,刘丕营,杨洪进,等.Infratec~(TM)1241近红外谷物分析仪在小麦质量检验中的应用[J].粮食储藏,2008,37(2):50-52.

Applicationofnearinfraredgrainanalyzerinqualityinspectionofwheatpurchasing

LIU Yan,SHANG Yong-hui,LI Jin-ping

(Dongying Grain Reserve Depot,Dongying 257067,China)

To resolve the moisture detection error caused by detection equipment in the wheat purchasing process,and the accuracy of moisture affected by man-made factors,we carried out a comparison test of moisture content for the storage samples using clamp rod moisture tester,computer type moisture test instrument and near infrared grain analyzer,respectively,hoped to realize the detection data query and traceability,improve the detection efficiency and reduce the labor intensity. The results showed that the application of near infrared grain analyzer in the detection of moisture content of wheat had the advantages of simple,fast,accurate,without the interference of human factors,and the inspection results easy to be monitored,which could effectively improve the storage process.

near infrared grain analyzer;new grain storage;wheat moisture

2017-06-16;

2017-08-19

刘 岩(19-),女,本科,主要研究方向为粮食加工。

10.7633/j.issn.1003-6202.2017.10.014

TS210.7

A

1003-6202(2017)10-0060-03

(责任编辑梅竹)

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