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马云多次为其义务站台、前四轮融资投资方都有腾讯的身影、第五轮则由百度领投……在创业圈里,货车帮是为数不多的被BAT集体追捧的创业公司。
这里讲的货车帮,是中国最早通过互联网解决车找货、货找车的车货匹配平台。因为货车帮切入的是中国干线物流,所以目标用户主要是货车司机,早期地推竟靠在物流园区开饭馆向司机推销自己的软件。
最近货车帮完成B3轮5600万美元融资,累计融资超过4亿美元,成为这个行业第一只也是唯一一只“独角兽”。
货车帮CEO唐天广认为他们正在做中国最难的O2O,他甚至这样形容货车帮的生意:在沙漠里建一座拉斯维加斯。
中国最难的O2O到底有多难?
早期用户不会开浏览器
钛媒体曾做过一篇关于中国货车司机的报道。报道中称,中国有三千万货车司机,他们完成了中国物流75%的运输量,构成了中国大动脉的血液流动中不可取代的力量。
美国司机平均每月行驶3万公里,用一两天找货,空驶率11%。中国司机平均每月行驶8000到9000公里,用三五天时间找货,空驶率40%。
中国货车司机的效率为何如此低下?
第一,信息严重不对称。互联网化之前,各地都有“车黄牛”,专门帮货主找车,从中收取一定费用。第二,货主与司机的匹配呈现高度随机性。
互联网能为他们做什么?
10年前,货车帮创始团队就想通过互联网做一个巨大的运力池,把司机和货主连接起来,降低司机找货的随机性。要做这件事就要先有一张“网”,而这张网的建立前提是必须要互联网化。