图像识别处理技术在农业工程中的应用

文/陈泽岳 段刚强 丁子健

图像识别处理技术在农业工程中的应用

文/陈泽岳 段刚强 丁子健

目前储粮害虫问题是世界上很多国家所面临的困 难，在很多国家每年都会因为粮食害虫而损失很多粮 食。在遭受到粮食害虫的侵害以后粮食的籽粒会被破坏，容易变质、结块、发热以及发霉，另外在老化死去害 虫尸体、粪便以及有毒液体的影响下粮食会受到较为严 重的污染。除了使用声音检测方法外，其他方法不利于实现自 动化粮虫检测，人工检测方法效率低、成本高，因此本文 研究一种基于图像识别处理的粮虫检测方法，将图像识 别处理技术应用于农业工程。

图像识别 处理技术 农业工程 应用

1 粮虫图像预处理

1.1 图像灰度化处理

在分析粮虫图像的过程中首先需要进行图像颜色 之间的转换，通常是将彩色转换为灰色，这样既能够加 快图像的处理速度，另外还能够方便地将处理后的信息 向原来的图像上进行转移。 通常利用最大值法、加权平均法以及平均值法来进 行彩色图像和灰色图像之间的转换。本文在进行彩色 图像灰度化处理的过程中主要采用了最大值法，这种方法比较简单，采用三原色 R，G，B 来对图像的灰度值进 行描述。

1.2 图像平滑

本文使用邻域平均法对粮虫图像进行平滑处理。 所应用的均值滤波的邻域平均法实际上就是进行空域 平滑处理，首先在相同的窗口上放置图像，平均所有的 像素灰度值，通过对中心部位像素灰度值的替代就能够 达到平滑的目的。……