协同过滤在推荐系统中的应用

顾阳，李敏，李华

（广西师范学院计算机与信息工程学院，南宁 530023）

协同过滤在推荐系统中的应用

顾阳，李敏，李华

（广西师范学院计算机与信息工程学院，南宁 530023）

互联网的迅猛发展带来信息超载问题，用户在面对海量信息时无法及时获取有用信息，降低信息使用效率。推荐系统是解决信息超载问题的一个有效办法，它利用用户数据并从中提取出用户的需求、兴趣等，再将用户所需的信息、产品等推荐给用户。推荐系统现已广泛应用于诸多领域，逐步形成一门独立的学科。

0 引言

随着信息技术与互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入信息过载（Information Overload）[1]的时代。在这样的环境下，无论是信息的消费者还是生产者都面临极大的挑战。对于信息的消费者而言，如何能在短时间内从海量信息中找到自己感兴趣的或者需要的信息成为了一件非常困难的事情。而对于信息生产者而言，如何让自己生产的信息获得用户的关注与青睐，也成为了一件非常困难的事情。推荐系统（Rec⁃ommender System）[2]就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务在于把用户和信息联系起来，一方面帮助用户及时发现对自己有价值或感兴趣的信息，另一方面帮助信息能有效呈现在对它有所需的用户面前，以此来实现信息消费者和信息生产者的共赢。

1 推荐系统的组成与分类

推荐系统通过采集用户数据，计算发现用户的需求和兴趣，从而帮助用户得到有价值的信息。优秀的推荐系统不仅能为用户提供个性化推荐，还能和用户建立密切关系，让用户对服务产生依赖。……