基于数据挖掘技术的知识发现系统

李怡

摘 要：互联网的发展为资源共享提供了有效的途径，资源量越来越庞大，类别也越来越多，并且呈现出了分散与异构的特点。实现数据资源的有效利用，需要通过一定的技术与方法。而随着技术的更新与发展，传统的方法已经无法适用新的环境检索的需要。需要将新的技术应用于其中，并且与知识发现系统相融合。本文就基于数据挖掘技术的知识发现系统作简要阐述。

关键词：数据挖掘技术 知识发现系统 分析

中图分类号：G250.74 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）07（c）-0142-02

随着资源量增加，如何从海量数据中寻找到需要并且有用的信息成为了新的问题，而将统计学、神经网络、数据库、模糊数学、模式识别等技术结合到一起，以此来解决问题。实现对所需要的知识搜索或者是基于某种需要进行深度挖掘。数据挖掘技术已经经历了一定的发展时期，并且积累了一定经验，市场应用的前景十分广阔。

1 数据挖掘及其对象

数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

其经历了四个阶段，电子邮件阶段，信息发布阶段，电子商务阶段，全程电子商务阶段。

依据原则来讲，数据挖掘工作可以在任一类型的数据存储上进行。……