流量抑制模型研究及其回归分析

韩明+彭宣+孙克雄+陈明

【摘 要】为满足用户4G数据业务需求，预警数据业务流失，研究了4G数据业务中的流量抑制现象及其影响因素，选取页面显示时长作为流量抑制现象的表征指标，并建立了预测分析模型，应用相关性和回归分析方法研究无线网络各因素的影响程度。结果表明，建立的多元线性回归模型对页面显示时长的解释有效，上下行覆盖的信号强度和质量以及小区负荷因素对影响页面显示时长有重要影响。

【关键词】LTE 流量抑制 页面显示时长 线性回归

中图分类号：TN929.5 文献标志码：A 文章编号：1006-1010（2017）19-0015-06

Research on Data Traffic Suppression Model Using Linear Regression

HAN Ming1， PENG Xuan2， SUN Kexiong1， CHEN Ming3

[Abstract] In order to meet the users requirement of 4G data traffic and warn the loss of data traffic， the traffic suppression and influencing factors in 4G data service were investigated. The page display duration is used as the indicator of traffic suppression. The prediction and analysis model was built. The correlation and linear regression analysis method were used to study the impact of different wireless network factors. Results demonstrate the multiple linear regression model can effectively interpret the page display duration. Besides， both the uplink and downlink signal strength and quality and the cell load have the significant impact on the page display duration.

[Key words]LTE traffic suppression page display duration linear regression

1 引言

随着4G LTE技术发展以及运营商对终端用户消费习惯的引领，移动数据业务收入占比越来越高，据2016年底统计，无线数据业务已成中国移动第一大收入来源[1]，其运营情况越来越得到重视。但在实际的无线数据运营过程中，由于多种原因的影响，部分数据业务不能得到及时有效的释放，会造成资源承载效率降低、数据业务流失、客户感知下降等问题。

为了充分释放用户数据业务需求，预警数据业务的流失，本文提出流量抑制的概念并选取了其表征指标，建立了基于网络KPI的多元线性回归模型。线性回归作为一种回归预测方法在各行各业有着广泛的应用，可将定性问题定量化，确定各特征对结果的影响程度，用于指导工作实践。

2 流量抑制及模型构建

2.1 流量抑制现象的产生

在无线数据业务中，由于各种网络原因导致部分数据业务不能及时有效地释放，造成数据业务流失及用户体验降低的情况称为流量抑制。……