牵引负荷接入电力系统的随机潮流计算

乔 垚， 高锋阳， 杜 强， 黄 可， 强国栋

(兰州交通大学 自动化与电气工程学院 甘肃 兰州 730070)

DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017061

牵引负荷接入电力系统的随机潮流计算

乔 垚， 高锋阳， 杜 强， 黄 可， 强国栋

(兰州交通大学 自动化与电气工程学院 甘肃 兰州 730070)

基于随机潮流计算对含牵引负荷的电网潮流不确定性进行描述，提出使用群体感应机制的粒子群算法对牵引负荷概率模型进行参数辨识.采用基于Nataf变换的拉丁超立方采样技术控制随机潮流输入变量的相关性.结合算例仿真，分析在不同负荷空间相关性的情况下，牵引负荷的接入对电网电压和支路潮流概率分布的影响.结果表明，使用群体感应机制的粒子群算法参数辨识精度更高，且避免了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺点；考虑牵引负荷随机性的支路功率和电压概率分布因不同的负荷空间相关性变化明显.为新建高铁线路接入电网提供了参考.

牵引负荷； 粒子群算法； 拉丁超立方采样； 随机潮流计算

DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017061

0 引言

牵引负荷是一种单相电力负荷，具有随机性、单相独立性和不对称性，随着未来大量新建高速线路接入电力系统，牵引负荷功率的随机性将会给电网潮流分析带来挑战[1].采用概率统计的方法构建牵引负荷的概率模型可以较好地描述其功率的波动.文献[2]利用单台电力机车有功功率分布和行车密度分布联合对牵引变电所有功功率进行建模，并基于有功功率实测数据完成参数辨识.文献[3-4]针……