大学生校园消费情况与学习成绩间的相关性分析

雷萌，李菀茹，张强，亓晓雯

摘要：为了挖掘高校校园卡系统中数据的有效价值，本文以中国矿业大学信电2015届大学生为研究对象，采用皮尔逊相关分析法和灰色关联分析法分析了其校园卡消费信息与学习成绩的相关性，并建立了基于多元线性回归分析法和双对数回归分析法的拟合模型，可根据学生的消费情况估测其学习状态，为高校学生工作管理部门实时掌握学生的学习动态提供了新途径。

关键词：数据挖掘；校园卡消费；学习成绩；相关分析法；回归分析法

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）45-0045-03

随着计算机网络技术与数据库技术的不断发展，人们已步入一个信息爆炸的大数据时代，“大数据”的概念受到越来越多的关注。数据挖掘技术应运而生，并在商业、教育、科研等领域得到了广泛应用。大数据具有规模大、生成速度快、潜在价值高的特点，数据挖掘即利用数据分析的方法，从海量数据中提取有效信息，为用户决策提供辅助参考，从而实现大数据价值的过程[1]。近年来，高校数字信息化程度逐步提高，将数据挖掘技术应用于高校校园卡消费系统中，提取学生刷卡记录并结合学生的消费行为、学习成绩、身心状况等其他信息进行分析，能充分發挥现有数据的作用为决策服务[2]，有效地推动高校学生管理、教学改革、后勤服务的发展。

本研究通过相关分析法分析了中国矿业大学信电2015届学生在校四年间的校园卡消费信息与学习成绩的相关性，并利用回归分析法建立了二者的回归模型，为高校学生管理部门通过学生的消费情况估测学生的学习状态提供了新途径。……