基于多源异构信息农业的应用与实现

邓林强+胡欣宇+王昕波

摘 要：借助当前互联网络技术对农业相关数据进行分析与整合，设计出相关数据库与模型，使得当前的农业信息系统更加完善、便捷。采用XML语法在系统中读写数据，实现了不同系统中数据的传输。同时在不影响系统性能的前提下，数据可在系统中独立运行。农业信息系统为用户提供了更多的数据，使得数据间互相异构融合、传输通畅，解决了不同数据库之间存在的难题。此系统有助于提高农业信息服务，并推动了农业信息数据的传递和交互。

关键词：数据库；农业信息系统；XML；异构融合

中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）11-00-03

0 引 言

我国是一个拥有14亿人口的农业大国和发展中国家，但人均耕地面积不到世界平均水平的40%，且中低产田占全部耕地面积的70%以上。我国人口的持续刚性增长要求未来粮食的生产能力必须达到年均增长2.0%，而粮食播种面积不断减小、水资源日趋短缺和全球气候变化造成灾害发生频率提高等问题使得粮食安全问题越来越突出。辅助决策系统最核心的工作是数据集成，通过数据集成，可将决策系统中相关联的、分布的、多源异构的数据集成在一起。

1 集成多源异构农业信息数据

农业数据的多源异构性由农业生产的特点决定，其本身受各个方面因素的影响，如环境、物种、地区、气候、人文、时间等。从应用角度分析，有手机、电话、信息机等服务终端。多源异构带来的一系列问题对数据的集成与共享产生了一些消极影响[1]。……