机器学习抵御未来网络威胁

Nick+Savvides

随着越来越多的企业拥抱数字化，保护企业自身的措施也必须演进，主动抵御安全风险，要比被动响应风险更加至关重要。

在我们许多人的眼中，机器无需人类教授便能够自主学习是科幻小说或电影中的情节。而科幻电影给我们留下的印象往往是邪恶计算机企图统治世界。但当人工智能和机器学习成为我们生活中的一部分，并且用于保护人类和财产安全时，这是不是很有意思？作为全球最大的网络安全公司，赛门铁克调查发现，每年全球都会发生超过10万亿起安全事件，平均每天会发现超过100万个恶意软件。如今，单靠人类和传统系统根本无法理解和处理当下的海量数据，并将它们转化为实用的情报。这促使我们开发和试验新技术以解决这一难题，而其中，机器学习和人工智能成为研究的重点。

机器学习是什么？它与人工智能有何不同？

尽管当下的数字助手、Siri、Friends、数据挖掘、计算机视觉和工业应用等技术已令人惊叹不已，但事实上，我们仍处于机器学习和人工智能发展的初级阶段。实际上，虽然这些概念已经提出超过60年，但直至最近十年，这些技术才取得真正的实质性发展。

机器学习和人工智能密切相关，但也存在显著差异。机器学习无需特别编程，便能够从输入和经验中进行学习，而人工智能则需要机器去感知和模仿人类的行为。以自动驾驶汽车为例，识别行人可以被理解为机器学习，但在抵达目的地之前的行驶过程中所处理的所有内容则是人工智能。……