学习分析研究综述

胡稀里

【摘要】学习分析（learning analysis）是近年来教育技术领域内迅速發展的新热点。本文通过阅读大量国内外文献，对学习分析的研究进行了概述，重点总结了学习分析的理论和实践研究现状，并对未来发展提出相关建议，以期学习分析的可持续发展提供参考和借鉴。

【关键词】学习分析 数据 研究现状

【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）44-0017-02

一、引言

美国地平线年度报告是由ELI与NMC（新媒体联盟）两个组织的成员参与撰写和发布的持续工作报告，通过Delphi迭代研究方法，最终确定出未来一到五年之间，可能在教育中普及应用并成为主流的六项新兴技术，学习分析被收录其中，旨在肯定分析技术在教育领域的潜在影响力和在教学、学习及创造性探究中的应用地位。在美国2011地平线报告（The horizon report： 2011）中，一个新兴的名词“学习分析技术”逐渐进入了人们的视野。学习分析技术轻松地把各种各样的数据收集工具和分析技术结合在一起，研究中学生的参与、表现和各种进步，它的目的是调动数据挖掘工具的力量为学习服务，利用所得到的数据来修改课程、教学并进行实时评估。

二、研究概述

学习分析是近年来教育技术领域内迅速发展的新热点，它是运用先进的分析方法和工具预测学习结果诊断学习中发生的问题优化学习效果的一类教学技术的集合。对于学习分析的研究，也并不是突然产生，最初是对社会网络分析以及教育数据挖掘等内容的研究。查阅大量文献可发现学习分析通常被认为是从学术分析和行为分析中分裂出来的技术，所以我们可以认为是数据挖掘和分析技术的不断发展和演变中才成就了今日的学习分析。

三、研究结果

（一）学习分析的理论研究概述

2011年2月底首届学习分析技术与知识国际会议加拿大的阿尔伯达省班芙市召开，会议的主题是“学习分析技术在技术、教学和社会等维度的整合”。参与此次会议的专家学者们经过协商后认为，学习分析技术是“测量、收集、分析和报告有关学术及其学习环境的数据，用以理解和优化学习及其产生环境的技术。”第二届学习分析和知识国际会议2012年4月底，于在加拿大温哥华举行，会议探讨了学习分析技术、知识工作和分析、知识建模和表征等领域的研究现状及发展策略。会议期间加拿大阿塞巴斯卡大学的 G.Siemens教授指出：“学习分析是指利用数据挖掘的成果、学习者产生的各种数据及分析的模型来探究信息和社会的联系，并且对未来的学习做出预测同时给出建议。” 新媒体论坛（NMC）在2011年度的地平线报告中指出：学习分析松散地组合了一系列数据的收集工具和分析技术，研究学生的时间、经历的投入情况、学习绩效和学习的进展情况，目的在于将相关的研究结果用于修订课程、教学和评估。我国学者顾小青认为，学习分析技术是基于与学习者学习活动相关的信息、数据，运用不同的分析方法和数据模型来分析、解释这些数据，根据其结果来探究学习者的学习过程与学习情境，从而发现其学习的规律；或者根据信息、数据来阐释学习者学习过程中的表现，为学习者提供相应问题的反馈以便促进其有效学习的技术。

（二）学习分析的实践应用研究概述

1.香港中文大学医学院的日志管理系统

香港中文大学医学院为了更好的服务于本院的实习生，在该院的课程管理系统中增加了利用学习分析技术实现的日志管理模块。通过该模块，实习生可以轻松的掌握下一次实习的时间、地点等。除此之外，日志管理模块还记录有每一个实习生在实习过程中的相关信息，例如出勤次数、主要实习领域等等，以便于指导教师根据分析结果布置接下来的实习科目或者提供对实习者的改进意见等。

2.澳大利亚Wollongong大学的学习网络可视化与评估项目

“学习网络可视化与评估项目”根据学习分析技术的理念研发了学习网络可视化评估软件（SNAPP）。该软件可以收集学生的多种学习行为信息，例如在线时间、下载次数等；可以提取学习过程中诸如发帖子数目、讨论内容、互动频次等。该项目是面向在线学习者的，利用 SNAPP 分析工具，使教师在任何学习阶段都能知道学习者的行为模式，评估学生的学习网络，并分析其对学习的影响等。以便日后对教学进行调整，更好的为学习者提供指导，提高其学习能力等。

3.美国马里兰大学（UMBC）“查找我的行为”反馈学习工具的应用

美国马里兰大学（UMBC）在基于 Blackboard课程管理系统的学习系统中利用学习分析技术加入了一个名为“查找我的行为”（CMA）的学生反馈工具来帮助学生评价自己的每一次学习过程。CMA 工具可以记录下学生利用 Blackboard 课程管理系统学习过程中的各种数据，例如学生的发言次数，与他人交流的次数等。此外，CMA 工具还可以让学习者了解自己在某次学习中的学习程度，了解到自己的水平在全体学习者中的层次，对于一些学习者学习程度较弱的领域，CMA工具给予不同颜色的提示。

四、未来发展建议

（一）以国家全面深化改革为契机，进一步加强科研学风建设

习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第四次会议上发表重要讲话，再一次为全面深化改革发出动员令，提出2014年是党的十八届三中全会提出全面深化改革的元年，要真枪真刀推进改革，为今后几年改革开好头。在国家全面深化改革高潮迭起的新阶段，学术界也应顺势而为，进一步加强科研学风建设，提高学术界廉洁度。成立对学习分析或分析技术研究课题审批和指导严格把关的指导委员会；提倡科研成果认可过程在“公开”、“公平”、“公正”原则下开展，“奖优汰劣”；以规避破坏学习分析优秀研究成果不合理因素，使学习分析研究实现“质”和“量”的双赢。

（二）创新科研组织形式，打造科研创新团队

所谓“群雄携手，无往不利”，任何科学研究的发展，都离不开高效优质的研究团队。引导团队以科学研究和实践创新为主导，以注重解决教育需求为导向，形成有关学习分析的独立创新的研究方向和思路，营造开放创新的学术氛围；切忌在科研上赶时髦，要脚踏实地走自己的路，这样才能使学习分析研究实现真正的创新。

（三）培养国际化视野，不断拓宽研究内容

经济全球化给世界各国带来了机遇和挑战，将世界纳入到一个全人类认同的基本价值和行为规则体系中去的过程。有选择地参与国际上政府与非政府组织的学术交流活动，在国际交流与培训过程中，关注围绕具体实践活动开展的、能解决实际问题的研究。由此开通收集客观、准确的第一手资料多元化的渠道，获得学习分析相关研究的新方法、新资源、新热点，并对产生的新问题结合中国教育需求进行分类分析，以确保学习分析研究视野宽广、立意高远。

（四）加大政府投入，搭建高水平科研交流平台

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确政府在教育中的职责，要求加大政府投入和宏观指导。建立政府主导，社会参与的研究体制，力求通过政府参与投入、研究群体协同努力，确保学习分析研究没有科研经费顾虑；发挥权威性专家的学术引领作用，搭建学习分析学术交流平台，充分发扬学术民主，提倡“百家争鸣”，点亮学习分析研究特色，吸引更多优秀学者共同探讨，形成推动学习分析科学研究的强大合力。

参考文献：

[1]乔金瑶，王红.学习分析技术在未来教育中的应用[J].软件导刊.2013（12）

[2]顾小清，胡艺龄，蔡慧英.MOOCs的本土化诉求及其应对[J].远程教育杂志.2013（05）

[3]陆璟.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研.2013（09）