可减轻恶劣天气对道路影响的智能交通系统

可减轻恶劣天气对道路影响的智能交通系统

对道路不利的天气条件使交通系统运输能力严重下降，严重影响社会经济。由于不可能消除对道路不利的天气条件，所以交通部门采取主动和被动维护行动，以最小化不利影响，从而保持道路处于最佳状态。虽然在极端恶劣天气发生后进行被动维护以清除道路，但主动维护可以预先最小化这些影响。然而，成功的主动维护取决于准确道路天气信息的可用性。传统的道路天气预报技术依赖于政府的天气预报服务，但这并不适合于预测特定路线的天气条件。

介绍了智能交通系统（ITS）解决方案，如采用道路天气信息系统（RWIS），以尽量减少恶劣天气对道路的影响，使运输部门获得准确的道路天气评估。特定位置的基础设施的布置对于ITS系统而言成本过高，但配备有气象传感器的车辆可以加强道路天气数据收集。这一策略可以改进主动维护，减少天气对道路运输系统的不利影响。虽然道路运输人员越来越依赖ITS基础设施在极端道路天气条件下进行实时交通监测和操作，但ITS管理交通运输系统的全部潜力尚未完全实现。根据气候变化专门委员会和从事气候研究的其它机构迫切需要开发强大的ITS基础设施，以管理对道路条件不利的极端天气。

研究表明，不利的道路天气条件和交通运输之间复杂相互作用可以确定对道路不利的恶劣天气事件的最佳特征，从而主动确定相应的风险。将采用新的卫星技术和天气预报算法持续不断地改进天气预报工具。

刊名：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2015年第3期

作者：Dey K.C.et al

编译：赵前