智能交通系统中时间索引调度层服务的研究

智能交通系统中时间索引调度层服务的研究

智能交通系统领域需要高效的通信技术对数据进行处理和管理。车辆的位置和行驶状态会随着时间变化，这将改变整个智能交通系统的网络拓扑，影响车辆间的信息交互。因此，有必要在没有任何信息量损失的情况下，减少传输数据的量，确定传输数据的有效性和随时间变化的多样性。智能交通系统中有很多传感器，且每个传感器都会收集大量数据，但由于数据中心负荷有限，因此可能会导致检索时数据资源分配不合理。介绍了现有的数据管理解决方案，为智能交通系统中传感数据的管理和检索提出相应的解决方案。研究主要从建模方法、存储可能性以及如何从网络节点获取数据这几个方面进行。其中，利用表空间开发了时间索引调度层服务，将索引结构和表存储在数据文件中定义的表空间中。实际上，数据可以直接用适当的索引存储在相同的表空间中，或者与多个表空间中的链接索引结构分开存储，这些表空间可以位于不同的盘存储器甚至不同的服务器上。在试验环境条件下，将调度器层作为数据中心和客户端（车辆）之间的“中间件”，由于索引结构的使用，因此能直接或者通过分派器层访问数据中心进行通信，提高数据传输性能。试验结果表明，开发的时间索引调度层服务增强了智能交通系统在数据收集和传输方面的性能，能够解决同一服务器或远程服务器中表空间的本地化存放问题，能更有效地评估智能交通系统的数据资源分配性能。

Michal Kvet et al.2015 5thAustralianControl Conference(AUCC).2015.

编译：赵唤