R语言在卫生统计学均数抽样分布教学中的应用

高启胜

(杭州医学院，浙江 杭州 310053)

·教学研究与管理·

R语言在卫生统计学均数抽样分布教学中的应用

高启胜

(杭州医学院，浙江 杭州 310053)

抽样误差和中心极限定理是卫生统计学教学中的重点和难点，纯理论讲授学生理解较为困难。利用Excel、SPSS、SAS等软件虽然可以进行随机抽样模拟试验，但编程语言较为复杂。R语言能够生动形象地展现从不同总体中进行随机抽样样本均数的分布规律，有助于学生理解均数抽样分布规律，提高教学效果。R语言具有丰富的统计函数和强大的绘图功能等优点，在卫生统计学各类常用统计量抽样分布教学中有重要应用价值。

R语言；卫生统计学；抽样分布

由于个体变异的存在，在抽样研究中产生样本统计量和总体参数之间的差异或各样本统计量之间的差异，称为抽样误差。假设一个已知总体，从该总体中抽样，对每个样本计算统计量(均数、标准差等)，观察样本统计量的分布规律称为抽样分布规律。抽样误差和抽样分布是统计推断的重要基础理论，由于这一内容比较抽象，也成为卫生统计学教学的难点。近年来，R语言因其开源免费、丰富的统计函数和模块、灵活强大的绘图功能等优点，在国内外大学统计教学和科研中获得广泛应用[1-3]。本文尝试利用R语言进行样本均数的随机抽样模拟试验，形象地展示抽样分布的规律以提高卫生统计学教学效果。

1 函数模拟及程序

1.1 均数抽样分布

分别设随机变量X服从总体均数为5，标准差为2的正态分布，X～N(5,22)；……