数据挖掘技术在医院管理信息系统中的应用实践

李宏桢

摘要：医院信息系统积累的大数据，有着很大的潜在价值。通过数据挖掘技术，对数据进行统计分析，可以得到很多有价值的信息，从而辅助医院管理者进行决策。本文以我院的具体应用为例，介绍了数据挖掘技术在医院管理信息系统中的应用。

关键词：数据挖掘；数据分析；医院管理信息系统

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）09-0228-02

医院信息系统产生了大量数据，这些数据包含了很多对医院生存和发展有价值的信息。面对医院信息系统的大数据，普通的检索方法已经不能进行有效的处理。数据挖掘技术，是针对大数据进行统计分析的有效工具。使用数据挖掘技术，可以对大数据进行统计分析，从中发现有价值的信息，从而辅助管理者提升医院管理水平，提高医疗质量，促进医院的健康发展。

1 醫院信息系统的现状

医院信息系统包含很多子系统，产生了大量数据。各个子系统数据库里有对医院科研管理等工作有用的信息，也包含了很多对科研管理工作无用的信息。各个子系统彼此独立，数据分别存放[1]，如果不进行预处理，这些数据很难直接使用。

2 数据挖掘的定义

数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现先前未知的有用信息的过程，数据挖掘还可以预测未来，观测结果[2]。数据挖掘是数据库中知识发现不可缺少的一部分，而知识发现是指从大量的不完全的、有噪声的，模糊的数据中提取隐含的，未知的，有潜在应用价值的信息的整个过程（图1数据库中知识发现过程）。

3 使用数据挖掘技术建立我院管理信息系统

我院信息系统积累的住院患者信息已超过30万人次，系统数据已超过10T。为了充分挖掘这些数据的潜在价值，我使用数据挖掘技术，开发了医院管理信息系统数据平台，重点对患者的疾病诊断与地区、年龄、性别、职业的关系进行分析，分析结果供各个部门使用。

具体方法是：先从各个子系统中把出院患者的详细信息抽取出来，包括：性别、年龄、职业、家庭地址、入院首程、出院诊断等信息。然后根据出院诊断分别按性别，年龄，职业，地址等口径进行统计分析，从而得到疾病的分布规律（图2出院患者资料采集）。

4 数据挖掘技术在我院的应用效果

我院的管理信息系统数据平台的主要用户有客服部、市场部、临床科室主任等。他们通过该系统，可以分析出不同的疾病在我市的分布规律，有针对性地进行课题研究和市场开拓。

例如：通过该系统分析，可以看到高港区是我市食道癌高发区，主要人群为61-70岁的男性农民。根据分析结果，市场部定期到高港区组织当地农民参加医学知识讲座，增加患者对我院医疗技术的了解；相关科室通过加强与当地医院的感情联络，有效增加了食道癌患者往我院的转诊。从而为医院开拓了市场，增加了医院业务收入。

5 数据挖掘技术在使用过程中遇到的问题及解决办法

5.1 问题主要有

（1）样本总数不足的问题。有些疾病的样本总数太少，统计结果没有意义。

（2）医院内部数据及患者隐私保密的问题。管理信息系统数据平台需要调取患者的病历数据，如果数据泄漏，可能要承担法律责任。

5.2 解决办法

（1）增加样本空间。扩大采集数据的时间范围（一般在1年以上），提高样本总数。对于样本总数少的，明确告知数据使用者样本总量，分析结果仅供参考。

（2）制订数据管理制度，严格进行操作和授权管理，对一些隐私信息进行屏蔽处理。

6 结语

通过应用数据挖掘技术，可以有效挖掘医院信息系统保存的数据的潜在价值，发现其中包含的有用信息，从而为医院的科研、管理、业务拓展等工作提供有力的支持。

参考文献

[1]董建成.我国医院信息系统现状及原因分析[J].中华医院管理杂志，2003，（4）：228.

[2]（美）Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar著，范明，范宏建译.数据挖掘导论：完整版（第2版）[M].人民邮电出版社，2010：18.endprint