基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法*

杨 燕， 董宇飞

(兰州交通大学 电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070)

基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法*

杨 燕， 董宇飞

(兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州730070)

针对传统的基于暗原色先验的单幅图像去雾算法速度慢、效率较低，去雾不彻底以及在明亮区域颜色失真等问题，提出了一种基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法，将经过阈值调整的半反图像作为导向图，通过引导滤波得到大气散耗图，根据大气散射物理模型恢复清晰图像，并将恢复的图像进行参考白光补偿得到最终的去雾图像。实验结果表明：算法不仅降低了传统算法的时间复杂度，而且有效恢复了场景的对比度和饱和度，近景去雾彻底，远景去雾效果提升明显。

暗通道先验； 引导滤波； 导向图； 半反图像； 光补偿

0 引 言

基于物理模型的方法实质利用大气散射模型或其变形形式，求解反照率，在基于物理模型的雾天图像复原方法中，最近研究工作集中于通过对图像数据本身做各种假设，估计模型参数，从单幅图像中恢复场景反照率。Oakley J P和Bu H的算法[1]假设整幅图像中环境光为常数，以及像素局部均值和标准差存在比例关系，提出了一种统计模型，通过优化全局代价函数，校正图像的对比度。Tan R T[2]假设局部区域的环境光为常数，构造边缘强度的代价函数，最大化局部对比度达到去雾的目的,算法旨在增强图像的对比度。Fattal R[3]假设图像的局部反照率为常数，以及介质传播和物体表面色度具有局部不相关性，利用独立成分分析估计反照率。……