智能信息处理技术在网络计算中的应用研究

田诗语

（沈阳市120中学，辽宁 沈阳 110000）

智能信息处理技术在网络计算中的应用研究

田诗语

（沈阳市120中学，辽宁 沈阳 110000）

在人工智能化不断发展的今天，智能信息处理技术的应用已涉及各个领域，而智能处理技术在网络计算中的应用是一个新兴研究命题。对智能信息处理技术进行了阐述，并分析了智能信息处理技术在网络计算中具体应用，对智能信息处理技术的应用前景进行了分析和展望。

信息处理技术；网络计算；FFT算法；计算效率

1 智能信息处理技术

现代社会是一个被信息环绕的社会，我们每天都在与信息打交道，可以说人类社会的进步与否，关键在于对信息的了解、运用和处理水平。

大型数据库和网络计算机的运用，让经营者、决策者和管理者面对如此庞大的数据而无从下手，运用智能信息处理方法能很好地解决这一问题，该种处理方法也是目前信息处理的主要手段。智能信息处理技术本身是为制造出能够进行判断、学习和理解的人工智能系统，其本质是通过相应的算法对信号中的有用信息进行提取，达到系统的智能控制，从而进行信息处理。

2 智能信息处理技术的发展历程

20世纪30年代，智能信息处理开始萌芽，但受当时计算工具的影响，无法进行大量、快速的计算，智能信息处理系统无法运作，在很大程度上制约了智能信息处理技术在早期的发展；20世纪40年代后期，计算机的诞生为智能信息处理技术的发展提供了条件，并相继推出了一些具备智能信息处理技术的产品，为社会经济的发展带来了巨大作用；20世纪60年代初，美国科学家J.W.Cooley等人提出了分析频谱的FFT算法，这种算法被实现后，快速运用在了高自动化检测设备中，并且取得了很好的应用效果。

3 智能信息处理技术在网络计算中的应用

3.1 网络大数据的处理

网络计算需运用大数据进行处理，凭借云计算进行网格分布式计算，用以满足处理庞大数据信息的要求，提高处理效率。运用智能信息处理技术对网络大数据进行处理，能有效降低计算所需成本，大幅度提高计算效率，其中，比较典型的就是粒子群算法，该算法能模仿生物信息学当中的无监督学习方法，进行网络信息处理和大数据计算，具体算法流程如图1所示。

图1 粒子群算法流程图

3.2 人工神经网络的应用

网络模型是以人工神经元作为基础，并按照相应结构进行组合，从而构成完整的人工神经网络。人工神经参照的是大脑的神经元，属于信息处理的基本单元体，众多人工神经元进行结合，从而构成庞大且复杂的神经网络结构。人工神经网络能实现智能化，在网络计算中，能更灵活、高效地对信息进行计算和处理。

3.3 信息融合中的应用

智能信息处理技术能对网络中的计算信息进行加工和利用，并相互补充，从而得到更加准确、真实的信息。在当前各种大型网络环境中，不仅系统环境易发生变化，且结构也更加复杂，如果只依靠网络管理人员的经验进行判断处理，是无法找出问题的根源。运用智能信息处理技术进行信息融合，不仅能优化内部系统，进行合理的资源配置，还能更好地消除安全漏洞。

4 智能信息处理技术的应用前景分析

为了更好地适应信息时代对大量信息进行处理的要求，信息处理技术将会逐步向智能化方向转变。无论是在信息载体上，还是在信息各环节中，都将会大范围地模拟人的智能对各种庞大信息进行处理。人工智能科学与认知科学的完美结合，将推动人类更好地发挥出各种能力，让人类能更了解自我。不断地对智能信息处理理论和方法进行探索，建立起能实现并能不断发展的计算模型，将会给未来信息处理技术带来突破性发展。

当前信息处理技术主要有两种发展模式，一种是针对介质多且规模大的信息，运用计算机系统中具有的能处理大范围信息的能力；另一种则是与人工智能做更进一步的结合，让计算机系统能智能化地对各种信息进行处理。智能信息处理技术涉及到数学这一学科，且在计算机科学中是交叉性学科，目的是为了处理庞大、复杂的信息，并对新的先进理论和技术进行研究，智能信息处理技术对我国信息产业的发展和科技的进步都有着重要的意义。

智能信息处理技术的基础理论研究不仅包含数学理论，还包含了复杂系统的算法、设计、分析、处理和量子技术等计算模式。在网络计算中进行信息处理，包含了大规模文本的处理，图像、视频等信息的检索和处理，以及基于Web的知识提炼和集成等。智能信息处理技术应用范围非常广，涉及到各类金融活动中的智能信息处理，在国民经济各领域中也会起着越来越重要的作用，而人工智能化处理技术也将会成为未来计算机技术发展的重要方向。

5 结束语

通过以上对信息处理技术在网络计算中的应用和分析可知，智能信息处理技术是一种现代化处理技术，应用于网络计算中能对数据信息进行采集、整理和高效率的计算，在很大程度上推动了相关领域的发展。信息处理技术在网络计算中的具体应用虽然取得了一定成就，但在实际应用中仍有许多问题需待解决，在今后的发展中，智能信息处理技术在网络计算中的应用将会更加多元化。所以，加强智能信息处理技术在网络计算中的研究非常重要，与前沿科学技术紧密结合，并结合实际不断提高认识深度，从而加深对人工智能信息处理技术的理论研究。

［1］苏占东，杨炳濡，游福成.基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计［J］.计算机应用研究，2005（03）.

［2］熊和金，陈德军.智能信息处理［M］.北京：国防工业出版社，2006.

〔编辑：张思楠〕

TP311.13

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.24.072

2095-6835（2017）24-0072-02