改进猴群算法优化水声通信盲均衡算法

高 敏,郭业才

1.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心，徐州,221008；2.淮南职业技术学院信息与电气工程系，淮南,232001;3.南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室，南京,2100442

改进猴群算法优化水声通信盲均衡算法

高 敏1，2,郭业才3*

1.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心，徐州,221008；2.淮南职业技术学院信息与电气工程系，淮南,232001;3.南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室，南京,2100442

针对加权多模盲均衡算法(WMMA)在均衡高阶非常模信号时会出现收敛速度慢、收敛后稳态误差大等问题，提出了一种改进猴群算法优化加权多模盲均衡算法(IMA-WMMA)。新算法中把局部搜索能力较强的单纯形法嵌入基本猴群算法，选用佳点集构造更具遍历性的初始猴群，并给出了自适应爬步长的公式，形成了具有快速全局寻优能力的改进猴群算法(IMA)，将IMA用于初始化盲均衡器的权向量，能有效提高收敛速度，降低稳态误差。水声通信仿真结果表明，与现有的加权多模盲均衡算法(WMMA)和基于遗传算法优化的加权多模盲均衡算法(GA-WMMA)相比，本文算法收敛速度最快，稳态误差最小，星座图最清晰。

盲均衡；猴群算法；佳点集；单纯形法；最优权向量

*通信作者：郭业才(1962-)，安徽安庆人,博士，教授，博导，研究方向：自适应均衡技术与通信信号处理。

1 相关研究与问题提出

水声通信是目前水下远距离无线通信的主要方式。水声信道是一个存在时变、空变、频变且高噪声、强多途、带宽严重受限的极为复杂的无线通信信道[1]，码间干扰十分严重，在接收端引入盲均衡技术是一个很好的解决方法[2]。……