论大数据时代对统计学的挑战

杨凯月

摘 要：随着信息技术的高速进步，当前人们已经进入了大数据时代，数据总量急剧膨胀，传统上统计学方法已经不能满足时代发展的需要，这给统计学的发展提出了新的严峻挑战，而且对统计学相关工作人员的技术水平也提出了更高的要求，但事物具有两面性，大数据时代也为统计学的发展提供了机遇。本文主要探究了大数据时代对统计学的挑战，并提出了具体的应对策略，以供参考。

关键词：大数据时代 统计学 挑战 策略

引言

在当今信息高速发展的大数据时代，各种数据的数量迅速增多，总量异常庞大，在这样的情况下，要想在较短的时间内实现对数据的收集、整合与分析等一系列工作，具有相当大的难度，这就对统计学的发展造成了很大影响，对统计学提出了新的挑战。大数据时代下的科学技术更加先进，这也同样为统计学的发展带来宝贵机遇，因而相关人员需要直面挑战，把握发展趋势，实现统计学更科学、更高效的繁荣进步。

一、大数据时代对统计学的挑战

统计学主要是运用数学等其他学科知识，对各种数据进行收集、整理和分析，根据研究结果，科学预测所研究对象的特征及发展方向的学科。在当今大数据时代，统计学工作更加繁琐，提出了新的挑战：

1、统计样本的标准发生变化

样本是统计学的关键数据，通过对样本的统计和分析，就能得出所研究对象的一些特点，在传统统计学中，一般如果样本数量超出30，就已经算是大样本。但在当今大数据时代，数据的特性更为复杂，表现出多元异构等新特征，若是还是沿袭30的样本标准数量，那么显然会出现以偏概全的问题，不能筛选出那些无效的干扰数据，分析结果不能科学有效地反映出事物本身的客观规律[1]。

2、样本选取的标准和形式需重新确定

在大数据时代背景下，很多时候都不能采集到结构化数据，如果还是运用传统形成的关系数据库来开展统计工作，那么将会很难有效地分析和整理，只有重新建立起新型的非结构化数据库，冲破以往固有的结构化数据的束缚，重新确定样本选取的标准和形式，这样才能更好地进行数据分析处理，确保数据结构的多元化特征，促进统计学实现更好的发展。

3、统计工具较为落后

统计学在开展数据的处理分析工作时，一般需要借助于专业的统计软件或模型等辅助工具，在进入大数据时代后，数据样本的数量更为庞大，传统的统计工具很难应对当前的工作量，因而应该努力升级和开发新型数据处理软件，不但要更加快速准确地进行数据处理，还应该拓展数据传输及存储等其他功能，这样才能满足新时代的需要[2]。

4、统计方法的变化

大数据时代也对数据的统计方法提出了新的挑战，特别是对于卫生、经济、生物等实质性的内容上，数据可以说是一种重要的生产资源。当前我国对统计方法的研究很不成熟，一些技术也只是掌握在网络公司和统计机构手中。

二、大数据时代统计学发展的应对策略

1、强化学科建设，开展应用型教学

统计学这门综合学科具有很强的实用性，在当今信息化时代，所有人都应该了解一些统计学知识，这对实际生活是非常有利的。大数据时代的社会需求更多优秀的专业统计学人才，同时也对其提出更高的能力要求，高等院校作为培养人才的摇篮，就需要进一步强化统计学的相关学科建设，做好专业教学，特别是要重视应用型教学，组织开展更多的数据收集、整理、透视等实践教学活动，积累实践经验，灵活运用各种统计学技巧，从而不断增强学生的实践操作能力，这样才能为社会培养出大批适应大数据时代发展的优秀统计人才，为社会发展提供可靠的人才保证。

2、重视统计思维建设，科学指导开展工作

作为一名统计工作人员，统计思维是一项必备的职业素质，尤其是在大数据时代下更显重要。企业要更加注重对统计人员进行专业学习培训，通过正确的额引导，培养他们较好的统计思维，培训内容应该与大数据时代特点紧密结合，多组织一些思维训练活动；在培养他们对数据的收集整理能力时，要引导他们运用科学的统计思维来开展工作，这样才能在数据之间的细微联系中找到规律，收集到有用的信息，避免在大量的数据中迷失，在当今数据复杂多变的大数据时代，现代化的统计人员必须以此来要求自己。

3、夯实基础知识，革新教学发展模式

在我国很多企业中，都存在着专业统计学人才不足的问题，很多高校毕业生并不能满足实际岗位工作的需要，不能承担起相应的工作责任，很多人员并不具备非常扎实的专业基础知识，经常在工作中遇到难以处理的困难，还有的統计人员缺乏学习动力，在参加专业培训学习过程中遇到困难容易退却。因而高等院校要更加注重统计学专业教学，相关教师要抓好基础知识部分的教学，帮助学生夯实基础，课堂上深入浅出地讲解相关知识，调动他们的学习兴趣，不断努力提高教学效率，确保以后更加深入的继续学习，同时还应该结合当今时代对人才的要求，扩展新内容，促进统计学教学的革新发展[3]。

4、加大人才培养力度，培养复合型人才

统计学的应用非常广泛，不仅能够为数学、物理等学科提供可靠的数据支持，而且还对人们的日常生活及社会积极发展具有十分重要的意义。传统统计学数据的数量及来源途径都很简单，不要求工作人员有较高的专业能力。但在当今大数据时代，由于数据变得更加复杂和凌乱，以往简单的加减运算方式已经不能满足新时代的数据处理要求，新时代的统计学人才需要具备更加丰富的编程及其他统计学专业知识，成为为复合型专业人才，如此才能有效的开展数据收集整理工作，发挥出数据的真正应用价值，为社会发展提供支持[4]。

结语

总之，大数据时代是信息技术发展的潮流所向，这固然会给统计学工作带来严峻的挑战，但更应该看到带来的巨大发展机遇。大数据时代会促使统计学进一步弥补自身的不足，把暴露出的各种问题进入改正和完善，培养一批新时代的统计人才，以科学技术引领自身实现更大的发展，

参考文献

[1] 游士兵，张佩，姚雪梅 . 大数据对统计学的挑战和机遇[J].珞珈管理评论，2013（02）：165-171.

[2] 邱东，付一平. 浅谈大数据时代对统计学的挑战与发展趋势[J].统计研究，2014（01）：

16-22.

[3] 郭倩茹.大数据时代下统计学的挑战与发展[J].现代经济信息，2016（03）：29-30.

[4] 刘春杰.大数据时代统计学教育面对挑战的应对[J].凯里学院学报，2015（04）：52-53.