车联网中数据安全浅析

舒杰+唐友

摘要：车联网作为物联网中与人们出行、交通安全有着紧密联系的技术日益受到人们关注。车联网的数据安全作为保证车联网整体安全的关键环节也突显了其重要性。车辆本身数据、车辆位置数据、车辆身份数据、路况数据，这几方面的数据的安全性与可靠性决定了车辆与人的安全。通过对这几方面数据的分析，指出其存在的问题，并对问题的解决给出个人的见解。

关键词：车联网、数据安全、身份认证、移动数据系统、数据隐私性

一、引言

车联网系统的安全是关系的人们的出行与生命安全的重大问题，其安全主要分为两部分，第一部分为车联网的硬件设备的安全性，主要指车辆本身的控制设备、与互联网相联的设备、后台云计算设备的安全，这部分的安全性主要取决于设备自身的质量与设计。第二部分为车联网的数据的安全。主要指车辆本身数据、车辆位置数据、车辆身份数据，这几方面的数据的安全性，同时也要整体考虑这些数据的安全性与隐私性。

二、问题分析

车联网的是用物联网技术来获取车辆的运行状态信息，驾驶员的行为信息和周边的道路信息，所以第一个层面是车联网是信息的采集。第二个采用移动互联网来实现车与车之间，车与人之间，车与路之间的信息互通和协同。所以第二个是要实现信息的互通和协同，第三个是采用大数据智能分析技术来实现数据的处理和智能决策。

车联网主要功能是通过大数据对信息的分析来进行决策，这是车联网基本的定义。车之所以联网主要的根本目标是实现车、路、人之间数据的高效感知，智能分析和安全的共享这三个层面。整个车联网除了有车辆、机械等等各个学科的一些关键技术之外，跟我们信息学科也密切相关，我们认为一个是信息安全，第二个是大数据的人工智能，第三个是物联网技术，第四个是移动互联网技术。

车联网危害的程度远远不亚于我们做互联网的安全事件。车联网为什么也会出现这些信息安全问题呢？可以从三个方面可以分析。首先作为车联网它是一个智能汽车，智能汽车存在车载电脑。

第二个是作为车联网要联网的话，它首先有车内网络，第二个通过各种无线的方式接入到其他相关的互联网，所以它有无线接入互联网这一块。

第三个，一旦接入到互联网之后，互联网原有的安全问题可以派生到这些车联网系统。而且互联网安全问题在高速移动的信息系统它的危害性也会进一步擴大。第三个方面是车联网刚才说它第三个目标是说，对大数据的采集采用人工智能和大数据的挖掘数据，来通过决策代理人对机械控制的一部分功能，靠软件、靠电脑来代替对人机械化控制本身风险就会增大。

车联网作为一个高速移动的信息系统，由于车联网是把智能汽车通过互联网技术对路面的数据进行感知互通以及协同，并进行大数据的挖掘，从而来提供智能决策的这一套复杂的信息系统，而且这一套信息系统是在高速运转的道路上运行的，因此车联网可以视为一个高速移动的信息系统。这个系统主要由以下几个方面的数据组成。

1、车辆本身的数据主要指车辆自身的速度、油、压等各种车辆自身的状态数据，这些数据反映了车辆的运行状态，通过对这些数据的分析可以掌握车辆的自身状态与运行状况。并且这些数据由车辆上的传感器和车辆的系统获得数据、通过无线网络传递给云端数据处理中心完成数据的分析与处理。

2、车辆位置数据是车辆在道路上的位置数据主要由GPS、北斗卫星等设备完成定位，然后通过车辆上的无线设备传递给数据处理中心。通过这些定位数据可以在计算中心确定这辆车的位置、行进路线、并且通过大数据计算可以掌握道路的交通状况，同时为交通管控与车辆违章监控提供数据依据。

3、车辆身份数据是车联网中比较重要的数据，它是确定车辆的合法身份、车辆数据的正确性的重要依据，只有保证车辆的身份是正确、可靠的才可以确定其传递的数据源是可靠的，不会因为数据源的错误而造成数据中心接收的数据从根本上就是错误，因此车辆身份数据的安全与可靠性十分重要。

三、解决方法

车联网的数据分为以上三个部分，但其是一个整体要解决安全问题也要从整体上考虑。首先要实现数据与计算中心之间的传递和数据的共享，可以采用身份认证，访问控制等技术。此外车联网的数据要通过互联网、移动互联网进行传递，因此也要保证数据传输的可靠性，可以采用数据加密的方式。

作为车联网的数据安全，除了以上数据的安全、可靠性之外，还有车联网数据的访问控制和认知问题，车联网数据在分享过程中的一些信任问题，和车联网共享当中的安全保护问题和车辆数据的隐私系统问题，最后是车联系统的数据的存储安全保护问题。这些数据问题的安全最终归为两个核心问题，一个是隐私、一个是可靠性，而且对于车联网本身来说，它的数据安全隐私和可靠性是矛与盾的问题。

作为车联网的隐私，利用车辆的信息我们可以很容易跟踪这辆车，同时通过大数据分析可以比较准确的掌握这辆车的主人的一些信息。但是一旦形成隐私保护在匿名和相关方法保护隐私同时，也会带来另外一个问题是它数据的可靠性。如果一旦用户他保护隐私之后，车辆的真实身份不了解的话，他传送的数据是否准确、数据是否可靠我们无法判定，从而这些数据信息也就无法作为有用的信息进行分析、判断和正确的控制。一旦出现虚假信息之后，对车联网的整个安全带来极大的隐患，所以如何解决隐私和数据可靠性是整个数据最大的矛盾问题。

目前对车联网数据的安全保护也有各种模型和方法，可以将车辆的数据信息基本分为两类，一类为安全密切相关的功能和数据信息，是车辆的身份判定的关键等，这样的数据应该加强隐私性，可以放在车辆本身的区域中，进行计算也要在车辆本身区域中完成，只将必要的数据传输到网络中。另一类是对传统的一些相对来说重要性不很高的数据，可以运用物联网与云计算，将计算更多的放到云上，借助云计算的强大运算功能提高数据的利用效率。此外，在云计算端还可以使用大数据计算整合出整体的信息状况，例如：道路的交通状态等。最后再通过融合机制将车辆中的区域与云端的数据整合，来对车联网的技术进行安全的保护。

四、结论

车联网是一个高速移动的系统，因此在考虑安全问题时，要全面考虑即要从数据的采集、存储、传输等各个方面保证数据的安全。同时，也要通过数字证书等方式确定车辆的身份的正确与可靠性，从根本上保证数据源是正确的，综合以上方法与手段保证车联网的数据的安全。

参考文献：

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