大数据下城市的交通智能的发展

杜军毅

摘 要： 随着科技的发展，数字时代的到来，大数据在各行业的应用都取得了很好的效果，本文通过对案例的分析来缓解目前日益严重的城市交通拥堵现象，基于大数据的基础之上对城市交通的发展提出建议。

1.引言

大数据概念最早来源于2008年出版的《Nature》大数据专刊中，随着科技的发展，数据量的增加，人们在实际的应用中效率的提高，从而促进了大数据的研究和应用的不断推新。此外大数据的研究价值正在被越来越多的国家所重视。越来越多的国家政府在推动大数据的研究。虽然国家层面对大数据研究的推动，但是大数据作为新出现的事物，在技术层面上仍有许多的理论和方法需要完善。

城市交通拥堵的问题困扰着城市的发展问题之一，国内外有文献对其进行研究，主要的研究内容有（1）拥堵产生的原因（2）怎么治理拥堵。在这基础之上提出了智能交通的概念，智能交通系统是指运用大数据的相关技术手段组成一个旨在改善交通状况、缓解交通问题的系统。智能交通系统旨在改善城市的道路拥堵的问题，提高交通的通行率，降低交通事故的发生。

2.基于大数据的智能交通系统措施

（一）建设大数据的应用环境

随着城市的不断扩大，交通工具的不断增多，城市的交通状况就不断的恶化，拥堵问题，停车难等一系列问题的出现，这些都是城市发展的中出现的问题，建设智能交通系统是改善交通拥堵必要技术手段，智能交通系统的需要解决的问题主要在于数据的及时采集，以及准确的得到交通数据。城市在交通领域中有不少的行政执法叠加，影响了交通资源的有效利用，这些行政的执法叠加对大数据的作用将受到影响。对于停车难来说，不少党政事业单位的停车场仅内部使用不对外开放，里面有大量闲置的车位，假如被利用历来可以缓解停车难，不仅可以减少占道停车还可以增加停车费收入。假如把这些车位资源纳入城市的车位规划中，引入大数据的管理机制，统一进行分配。大数据的管理机制依靠路边以及周边的传感器来收集数据，传感器的安装调试涉及多方的利益，从当前的情况来看交通信息数据的采集主要是通过企业来进行的，假如企业要安装传感器，势必要与多个部门进行沟通，如果没有政府的协调工作，单靠企业自身来安装是不行的，需要政府出面协调各部门从而推动大数据的数据采集工作开展。

（二）鼓励技术的创新发展

政府应该激励企业和个人进行技术创新，结合本地区交通道路的实际情况来进行相关程序设计开发工作，鼓励企业软件的自主研发，特别是大数据针对本地区交通拥堵的项目，通过政府对大数据相关项目的财政扶持，通过减税等手段对从事大数据研发的交通拥堵的企业因避免经费短缺而中断研究，受到照顾的企业运营情况受到政府的监管，对于本地初创的大数据企业参与研究制定有效缓解城市拥堵的软件管理系统，对其进行测试，进行外部综合的评估以判断它的价值，然后进行推广，激励其在发展。

（三）鼓励数据库的开放

数据的收集是大数据应用程序开发的基础条件，数据采集充分于否，是否准确等这都关乎到大数据程序应用中的成效，在交通运输领域的数据收集中，交通数据的数据类型五花八门，按照时间收集顺序来区分的话，分成年月日时等数据，按照内容的收集分为公共交通数据，路况等一系列数据等，当今世界上有一些国家开放了交通数据从而方便企业对大数据交通领域方面的探索研究，例如英国的约克郡就公开了交通道路信息和公交网络信息等数据，这些数据中包含了高速公路的信息，街道信息等，以及车速等实时信息。加拿大政府对交通大数据的支持开放了23的数据库方便企业找到自己需求数据信息，这些数据库信息中包含了停车车位，车的行驶轨迹，路况的规划，公交网路图，以及以前的道路高峰的时刻表，拥堵路段等这些基础信息数据库，从而能方便企业进行数据的整合，对交通道路应用程序的开发提供了重要的参考依据。目前我们国家对交通数据的开放尤其是实时的交通数据的开放力度不大。此外由于交通数据的数据库分属于不同的管理部门，各部门之间的数据又缺乏共享互通的条件，从而造成了大数据中交通数据出现了资源信息的条块化和道路信息碎片化等现象比较严重，在公开交通数据的同时，也需要对各部门之间进行协调，以求资源共享，数据的格式追求一致。

（四）大数据的环境下对隐私的保护

随着通过大数据技术对数据信息进行深入的研究，在对数据的分析中很多人的隐私数据浮出水面，个人数据隐私的保护成为人们关注的热点，但是在交通领域的数据信息中，大数据的系统中记录了人们的行动轨迹和行动的时间，这些数据信息通过大数据的系统软件可以记录出被记录着的工作地点，家庭位置，出行习惯等，通过分析数据软件的推论还可以分析推论出被记录者的职业和人际关系的范围。这些信息进行关联的话会对被记录着的生活带来严重的影响，因此政府很有必要出台一些措施来保护人们的隐私安全不被泄露。信息安全不被泄露就要做到信息安全的防范工作，信息安全主要是通过两个方面来实施的，一方面是大数据的收集过程中对数据信息采集到的路况的实时信息做好甄别工作，把失效的信息剔除，从而保证信息采集的有效性。另一方面大数据采集完成后对信息的保存应改做好防范工作，避免了内部操作人员的人为泄漏的数据信息。另外要做好信息的备份工作，避免数据库突然发生紧急情况，系统的崩溃还能快速的回复数据。

（五）大数据环境下加大市民的参与程度

面对城市的交通拥堵中，应该寻找交通堵塞的主要的原因所在，交通拥堵的主因还是由于一部分市民的不道德行为例如：随便停车。交通拥堵的治理关键还是在于规范市民的行为，以及这个城市所有的交通数据来构建一个模型，通过这个模型来对数据进行分析从而可以的得出一个可行的出行方案啊，这个出行方案是在优先考虑了城市的通畅情况下而做出的道路规划，城市中的市民是道路交通通畅的参与者和道路通畅的受益者，因此大数据的规划中市民的参与是不可缺少的环节，由于市民的加入可以使的城市的管理更加容易，当市民的参与度提高可以有效的缓解城市拥堵。我们通过媒体对交通大数据的应用程序的推广，使的相关的城市居民都了解到软件，提高自身的参与程度。当使用者达到一定的数量时道路的到路况实时信息都能及时的传达到数据中心。可以使后面的市民避开拥堵路段提高道路的通行度。国际上很多国家都采用相同的办法例如新加坡政府就鼓励市民就近的报告。

3.结束语

我们结合国际上的一些经典案例，构建一个大数据的家同模型来对城市的拥堵来进行分析研究。同时也提出了大数据的应用所需要的数据的采集工作这些必要的数据手段所面临的问题，这些都是属于探索性的研究内容，很多问题还需要深入的探索，如果该领域是属于公共服務的，如果有企业提供的商业模式的画如何保证用户的个人隐私不泄露和数据安全。

参考文献

[1]2016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测[EB/OL].http：//ww.chyxx.com.

[2]智慧城市系列之智能交通系统[EB/OL].http：//ww.wenku..baidu.com.

[3]邵丹娜，刘学敏。“致堵”与“治堵”-城市交通治堵研究述评[J]。城市问题，2014（12）.