共享单车供求匹配及盈利分析

武建辉

摘要：2016年摩拜单车横空出世引爆互联网共享单车市场，如何建立一个健康良好的盈利模式成为现在各投资者和创业者的焦点问题。基于此，依据共享单车匹配程度，制定出合适的定价策略，设计了一个合理的运营方案。建立了不同时空下人与共享单车匹配程度的合理指标和模型。首先选取了北京为参考城市，采集整理不同地区、不同时间段的多种数据，通过主成分分析法确定模型的目标函数，约束条件，运用SPSS软件对数据进行计算，求出匹配函数P。使用灰色预测预测共享单车价格的趋势变化。通过调查过去一年当中共享单车的价格变化，使用灰色预测模型预测共享单车的可能的合理价格。之后，匹配程度和价格作为变量，得到了收入与价格和匹配程度两个变量间的二元函数，并使用MATLAB绘制函数图像并求出其最大值。根据做出的价格策略，利用线性规划方法，以单车每天的使用时长作为约束条件，求出营业额，通过计算各部分的成本，两者做差值得出利润来分析共享单车的盈利模式。

关键词：供求匹配；主成分分析；灰色预测；线性规划

中图分类号O01.029 文献标识码 A 文章编号

0 引言

随着人口的增多，城市交通压力日益增大，互联网共享单车的出現有效缓解了此问题。然而生活中“一车难求”这种现象频频发生，有时还要步行很长时间获得单车。单车公司还提供多种补贴方案为人民带来方便与实惠，但背后单车公司却面临着利润亏损。如何要创建一个新的共享单车服务平台，如何设计定价策略并验证证其合理性，这仍是一个待解决的问题。本文据此背景搜集相关数据，建立数学模型研究以下问题：建立合理的指标，并分析了不同时空共享单车资源的“供求匹配”程度。针对上述的新建共享单车服务平台，基于前述指标体系，给出该平台的持续盈利模式分析结果。

1 建立供求匹配关系模型

问题一要求搜集相关数据，建立合适指标，对不同时空共享单车资源进行“供求匹配”程度的分析。由于共享单车的数量始终处于动态变化中，不同时间和不同地点所产生的数据不同。本文以北京为调研地区[1]，选取特定的地区与时间段进行对比，并运用数理统计与分析确定多处数据样本地区，得到具有多样性和普遍性的样本数据。再使用主成分分析法进行建模，确定指标以及不同时空的共享单车“供求匹配”程度分析。

基本数据分析

共享单车总需求量：

基于权威机构数据统计，选取3月10日北京五块数据样本地区高峰期（早8点到10点，晚5点到8点）、平常时间（10点到16点）两种时段的客流量，见表1。

2 共享单车价格预测

现在开始对共享单车近一年的价格进行分析，人们用于共享单车的包含两方面，一方面押金，另一方面就是租金。由于共享单车的出现并不久，价格也在逐渐变化，其价的变化也成一定的规律。如果要建立一个共享单车平台，本文的定价需要对价格进行一个未来短期的预测。由于共享单车的价格内部变化规律很难寻找，因此本文采用灰色预测模型对未来四个月的大致预测，可以得到共享单车平均价格市场规律，并结合用户的使用情况分布，和自身成本，做出合理的定价[4]。本文取共享单车押金价格预测为例，使用灰色预测模型对其进行预测。

3 运营利润模拟预测

根据上述过程求本共享单车平台的最大利润，单车收入主要由押金以及单车运营收入，并且获得押金放入银行存款收取利息。先建立线性规划模型，计算一辆单车的平均日收入，从而得出总收入。接着根据单车数量，以及单车损坏率，计算一个周期内的利润（三年为一个周期，相关规定单车强制报废）。

4 总结

首先，本文建立了基于主成分分析的“供求匹配”程度评价模型，利用了因子分析法，根据题意从不同时空的角度反映了北京市共享单车“供求匹配”的程度，结果经分析符合实际情况。改模型能够较为清晰的反映出北京市不同时空的供求匹配关系较为符合正常的逻辑。但是在使用过程中受到外界的干扰较多。之后建了基于灰色预测的价格模型，在此基础上建立简单收入模型的到了最佳的价格方案。但是灰色预测的数据相对较少所以能够得到的结果相对不够精确，且在损失收入的计算上可能存在较大的误差这个需要经过更加深入的调查和研究。最后通过单车使用时间作为约束条件对精确的利润方程进行线性规划，得到最优的但是分配使用方案并通过计算其他的收入和成本，计算出其盈利能力。此模型的建立简单易懂，科学实用。能够较好的估计盈利能力。

参考文献：

[1]李敏莲. 共享单车市场调研与分析[J]. 财经界（学术版），2017，（05）：121-123.

[2]白银风，罗蕴玲. 主因素分析方法及其实例[J]. 河北农业大学报，1993，（02）：73-77.

[3] 张鹏. 基于主成分分析的综合评价研究[D]. 南京理工大学，2004.

[4] 任胜钢，彭建华. 基于因子分析法的中国区域创新能力的评价及比较[J]. 系统工程，2007，（02）：87-92.