基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局

于擎，李菁华，赵前扶，邢春阳

（东北电力大学电气工程学院，吉林吉林132012）

0 引 言

随着环境的恶化以及能源的短缺，越来越多的政府、企业开始关注城市电动汽车。而建立一个可靠的和多样化的充电设施以满足不同用户的需要成为了首要解决的问题。文献［1］中预计到2020年，中国绝大部分的乘用车的能量来源将多是以电力和清洁能源为主，城市中主要的交通工具将以电动汽车为主，电力与交通运输的有效结合将成为我国能源发展的新方向。电动汽车不但有着减少碳排放、噪声低等优点，还可以与可再生能源结合，协调调度，以此增加可再生能源的利用效率，平抑系统负荷波动，减小负荷曲线的峰谷差，有利于电力系统的安全、稳定运行。

随着电动汽车的快速发展，作为配套设施的电动汽车充电站成为学者关注的重点，若无法解决合理布局问题将严重影响电动汽车的全面推广。如何对城市电动汽车充电站进行合理布局，使其既能减少消费者的费用又能降低建设成本，使得总体的效益最大化，成为国家、企业重点关注的问题之一。针对此问题，文献［2］不仅考虑了电动汽车的使用率还考虑了城市建设等因素，建立多目标规划模型；文献［3］提出两阶段优化布局算法，即先预测用户的使用需求，再针对用户的需求建立相应的数学模型实现最优化；文献［4］针对实际问题可变因素较多的问题，建立将一些可变因素考虑在内的数学模型，并用粒子群算法进行求解；……