智能家居远程视频监控系统的设计与实现

昝道广 山东科技大学济南校区

智能家居远程视频监控系统的设计与实现

昝道广 山东科技大学济南校区

智能家居是目前的热门项目，其中视频监控系统是其重要环节，本文通过服务器的构建与网络集群的优化技术对远程视频监控系统的设计与实现进行分析，对其进一步发展指明了方向。

智能家居 远程视频 监控系统

1 引言

随着人们生活水平的不断提高，家中拥有的高档电器、珠宝首饰、古董字画等贵重物品逐渐增多，人们对自己的个人安全和家庭财产安全越来越重视。现今社会的违法犯罪活动非常猖獗，采取何种经济可靠、操作方便的防范措施，保护家庭以及财产的安全成了许多家庭最为关心的问题。远程视频监控系统可以让在不同时空下的用户进行即时的信息共享，通过互联网，视频监控系统的信息传输能力大大提升，同时，计算机硬件技术也有了极快的发展，通过更加先进的网络架构设计，让视频监控所依赖的信息传输体系更加科学合理。但是在视频监控系统的高速发展过程中，我们也遇到了一些问题，主要包括大量的信息数据导致的带宽和存储容量不够的问题，这给硬件和软件带来了多重压力，同时软件发展的速度不如硬件，这使得更加先进的硬件无法给系统带来同步的提升，所以传统的数据架构已经越来越难以满足快速增长的应用开发需要。

2 智能家居远程视频监控系统的设计

2.1 服务器构建技术

2．1．1 平台层

视频数据分布式存储系统可以对大规模的结构数据进行存储，通过大型的存储与管理技术，实现对于数据的高效处理，这个数量级大部分时候在PB级以上，这样才能让活动更加合理地进行开展。

2．1．2 功能层

功能层采用扩展算法进行数据挖掘，采用TB级的数据进行模型建立，实现云计算与分布调度处理，利用负载的均衡技术，使得分布处理能力提升，从而实现高效数据处理。

2．1．3 服务层

采用基于WEB与Open API的视频监控数据挖掘处理技术，从视频监控数据的环境分析入手，加强端口的管理与流程的优化，从而实现端口的智能配置与数据交换，让视频监控数据的共享变得科学合理简洁。服务层属于高级别管理层次，因此应当加强对输入输出的合理控制，使其可以实现视频监控数据的高效交换。

2.2 网络虚拟集群技术

网络虚拟服务器是视频监控系统的关键环节，网络虚拟服务器集群技术主要基于计算机集群，这可以大大减轻服务器端的压力，通过负载均衡的设计可以让集群的工作性能大大提升。虚拟服务器则是搭建了这样的平台，利用此技术可以极为方便地利用各种服务器和电脑进行集群的构建。通过虚拟资源的分配与大数据集群的构建可以很好地实现负载调度，做到服务接口的完善，同时，集中优势力量来进行负载均衡设计大大减轻了硬件负担，因此可以延长其使用寿命，并让其以较好的状态来进行大容量分布式集群计算。目前在国内外的研究中，还存在一些不足，主要包括对算法结构与服务器虚拟化的安全性设计不够合理，因此，应当加强安全管理，保障虚拟服务器的数据能够多次校验，保证精确性。

2.3 机器学习技术

机器学习是计算机科学的子领域，它使计算机能够学习而不用明确编程。从模式识别和计算学习理论在人工智能的研究演变而来，机器学习探索学习对数据进行预测算法的研究和构建，机器学习在一系列计算任务中使用，其中有着明确算法的设计和编程是不可行的，比如垃圾邮件过滤、检测网络入侵者或恶意内部人员、光学字符识别、搜索引擎和计算机视觉，这些方面都没有明确的算法表示。它与数学优化有着紧密的联系，它将方法、理论和应用领域传递到现场。机器学习有时与数据挖掘相结合，后者的子领域更侧重于探索性数据分析。

3 智能家居远程视频监控系统的实现

报警联动。支持与报警设备的联动，当警情发生时触发摄像与存储，通过短信通知用户，在手机上查看报警点前后的视频，做到完全的无人值守。

家居智能监控视频查看。平台在摄像机端侦测到异动后，自动保存直接触发报警的物体的视频录像，可以通过手机或电脑查看。同时还可以通过现场视频直播的方式，用手机或电脑实现远程实时的视频监控。

家居智能监控视频存储。支持视频数据的存储，包括自动存储、用户手动存储、报警存储等，能够在任何时候对存储数据进行回放，掌握重要信息。

家居智能监控布防撤防。用户不仅可以通过手机或电脑对监控器进行布防和撤防，而且还能通过手机或电脑自动按时间设定或解除监控器的异动报警状态。

4 总结

智能家居远程视频监控管理界面较为清晰简洁，系统管理层次明确，容易管理，对于系统的维护来说，管理程序是极为重要的，系统应该和用户的使用习惯相适应，从而让其更好地为用户而服务。

[1]刘荣.智能视频监控技术在城市轨道交通系统的应用及发展[J].铁路计算机应用,2007,16(11):37-38.

[2]赵瓣,周封.基于计算机与DSP的智能视频系统的分析与研究[J].通信技术,2009,42(3):231-235.

[3]李朝晖,余英林.一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法[J].中国图象图形学报,2005.4.10(4):457-462.