电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨

王克俭

摘 要：先進科技的研究和发展，使电力自动化系统中逐步应用智能技术，这不仅对电力系统自身控制性有巨大的提升，也加快电力自动化系统由传统模式向智能化模式转变的脚步。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

一、智能化技术概述

在现代化的电气工程领域，智能化技术的研发和应用已经成为了一个主流趋势，对电力系统的发展起着重要的推动作用。具体而言，智能化技术的开发内容主要包括电子信息技术、智能信息处理技术以及智能控制策略等。智能化技术的运用主要是为了使控制系统具有高度的智能性，可以摆脱对人工操作的依赖，进而自主完成那些难度较高、危险系数较大的工作，研发和应用智能化技术可以节省大量的人力和物力资源，同时还能显著提升工作效率。

相对于传统的电气控制手段，智能化技术本身就具有较强的适用性和实用性，其实施理论包含众多学科，综合性相对较强。一般在正式运行前，会对运用方式进行详细设计，并开展试运行实验，这样做的目的是为了保证智能化技术在电力系统运行中可以发挥出其应有的作用。在电气工程自动化运行日益普遍的今天，在其中运用智能化技术取得了显著成效，不仅在人力和物力上起到了减负作用，同时还能降低工程的预算开支，对实现工程效益意义重大。

二、智能技术的优势

（一）实现智能化调度

智能技术的应用可以实现智能化调度，这是智能电网的名称由来。依据调度系统方面来说，利用精准、全面的采集数据系统和强大智能安全预警功能，是能够满足当前电力行业需求的重要方法。提升系统安全的重要性认识，并且重视经济协调性是进行实际调度决策工作开展时的关键。一旦电力系统发出信号，必须在第一时间进行故障判断，并且要制定出解决故障的有效策略，智能技术的应用是实现以上功能的重要途径。

（二）智能化发电

能够实现电力控制系统的完善与优化，是智能技术于电力系统自动化控制实际应用过程中起到的另一个关键作用，它能够有效完善电源结构和电网结构。想要将光伏发电和风电等新型能源合理、科学的运用，也需要智能技术所提供的巨大帮助。智能技术在信息传输过程中也有重要作用，它可以达成厂网信息的双向交互，对提高电网对各个电厂的控制水平提供有利条件，也能够推动能源的可持续发展。

（三）智能化用电

电力系统中智能技术的应用在实现智能化调度、智能化发电同时，还要实现智能化用电。用电设备的智能化和信息采集交互能力下降是实际运行过程中频繁出现的问题，智能化用电服务是出现这种情况时最有效的解决方法。为提高用户服务质量，必须构建完善的智能化双向互动体系，保证电网通用户可以进行积极交互，对于用户用电的多元化需求给予满足。安装智能化电表也是实现智能化用电的重要途径，将构建这种高级测量系统作为电力企业与用户之间联系的渠道。在电力资源得到有效协调同时，也能够缓解电力资源紧缺的问题【1】。

三、电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨

（一）模糊理论

模糊理论就是说电力设备与电力系统等为实现理想的模拟联系效果，利用语言变量和逻辑推理理论的情况。在电力系统自动化中运用模糊逻辑，可以让电力系统自身拥有十分完善和系统的逻辑推理能力，将人类的决策通过这种模拟推理的形式进行更全方位模拟，利用电力系统自动化实现指令发送和操作。技术数据在这种情况下，依据具体规则对逻辑进程的实现严格控制，也可以说是通过模糊理论和逻辑推理来对人的决策进行模拟操作，想要让电力系统自动化能够顺利完成决策工作，就必须实现电力系统自动化的前期模糊输入和直观推理。电力系统自动化的主要目标就是把模糊理论所发送的模糊指令，转换为人力的逻辑推理和决策，并且将模糊理论和操作人员的大脑进行同化。

（二）神经网络控制

从20世纪40年代初期开始，神经网络控制就出现在诸多科研人员和学者的事业与认知中，所以神经网络控制这一说法已经由来已久。但是在之后的时间内，对这种神经网络控制的研究和发展并没有取得令人满意的成果，随着人们对神经网络需求的不断增大，让这种已被搁浅的研发项目又一次得到人们的关注和重视，在全新科技的辅助下，神经网络控制的研发课题方面，获得令人骄傲的研究成果，这不仅成为未来构建神经网络控制系统的重要保证，也是推动神经网络控制系统发展的巨大动力。利用特定的方法，连接紧密、数量巨大的神经元而形成神经网络控制，神经网络的信息是已经权重连接并且特殊固定的，对权重信息进行充分调整时必须依据特殊的学习算法，才能获得从M维空间到N维空间映射的最终效果，形成非常复杂的非线性映射是此种神经网络的特点。对于当前阶段来说，当前神经网络研究的重要课题内容就是神经网络硬件的实现，而神经网络的研究方向，是构建神经网络模型以及与其相对应的神经网络学习算法。

（三）线性控制

线性控制也被称为线性最优控制，是将优化理论作为基础之上而研发的研究方式，是现代控制理论构成中的重要研究方式。当前阶段的现代控制理论研发中，这种线性控制形式是研发程度最深的，也是最成熟和完善的理论控制形式，所以线性控制是当前智能技术在电力系统自动化控制中应用最为广泛的控制形式。通过一部分对线性最优控制进行研究的科研人员刻苦钻研和持续努力，终于在实践中对线性最优控制相关理论得到研究、发展和应用，利用相关依据对线性控制相关理论的应用进行明确的论述。想要加强长距离输电线路的输电能力就应利用最优控制中的励磁控制，并且能够显著改善动态品质。在大型设备中运用最优励磁控制的方式，能获得最佳的效果，这是经过大量、长期、反复性试验而得出的重要结论。想要制动电阻器利用水力发电的时间实现最优控制模式，理论与实践的充分结合也是不可或缺的关键条件，这也普遍应用于当前的电力系统中。

（四）集成智能系统

智能控制的方法和智能系统以及与电力系统自动化进行深入交联，都是集成智能系统的重要内容。在现阶段所涉及的较为先进并且形成规模的控制形式中，这种集成智能系统是非常典型突出的。我国当前在电力自动化系统中所采用的集成职能系统研发水平还比较低，但随着专家系统和神经网络相融合的模式被提出，集成智能系统在研发方面向新阶段又迈进一步，对进一步深入研究和创造，多种用以参考、借鉴的集成智能系统内容提供巨大帮助。集成智能系统的研发随着智能技术在电力系统自动化的不断深入和应用，而提升到更高的高度。利用在电力系统自动化中应用的智能技术功能加以融合，并采取模拟人类决策意识的模糊逻辑理论作为系统的运行基础，就是这种全新集成智能系统的内容，这大大提升集成智能系统的智能化，并且更系统和完善电力系统自动化【2】。

结语：

在电力系统不断发展的今天，人们对电力系统的要求将越来越严格，想要满足人们不断扩大的需求就必须加强智能技术在电力系统自动化控制中的应用。

参考文献：

[1]姜潇娜，张栋.基于人工智能的电力系统自动化控制[J].通信电源技术，2018，35（03）：140-141.

[2]何曦.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2018，14（04）：146-147.