基于大数据和移动互联技术的智慧医疗研究

朱二莉 张波

摘要：对我国智慧医疗的发展现状进行了分析，提出了基于大数据、移动互联技术的智慧医疗解决方案。接着对该智慧医疗平台的系统结构进行了阐述，并详细分析了系统中的技术路线。最后总结了基于大数据和移动互联技术的智慧医疗的优势。

关键词：智慧医疗；医疗大数据；移动互联；远程医疗；智能终端

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）28-0230-02

Research on Wisdom Medical System Based on Big Data and Mobile Interconnection Technologies

ZHU Er-li，ZHANG Bo

（Dept. of Mechatronics and Information of Suzhou Institute of Trade and Commerce， Suzhou 215009， China）

Abstract： This paper analyzes the development status of wisdom medical system in China， and proposes a wisdom medical solution based on big data and mobile interconnection technologies. Then the system structure of the wisdom medical platform is described， and the technical route of the system is analyzed in detail. Finally， the advantages of wisdom medical system based on big data and mobile interconnection technologies are summarized.

Key words： wisdom medical； medical big data； mobile interconnection； remote medical treatment； intelligent terminal

1 背景分析

信息技术的快速发展，我国的智慧医疗也非常迅速地发展起来，但是目前我国依旧没有完全实现智慧医疗，在医疗卫生领域依旧存在着很多问题，比如：病人看病难，医疗资源分配不合理，医疗系统的标准化和规范化工作滞后，医疗平台不能充分地利用医疗大数据，昂贵的医药费让人民难以承担等问题。另外与国外相比较，我国的智慧医疗水平还是存在一定的差距。国外能够较早的运用先进的物联网技术、移动互联网、数据挖掘、大数据等信息技术的理念与医疗行业相结合，发现与建设智慧医疗，改善医疗产业，提高医疗效率，能够达到真正的“以患者为中心”的目标；而国内的医疗产业，智慧医疗的兴起较晚一些，多数的城市还在试点建设阶段，“以患者为中心”的智慧医疗服务还不是很强，智慧程度不是很高。

2 解决方案

近年来，我国大数据及移动互联技术与全球同步，使得医疗领域拥有较有力的技术支撑，让智慧医疗成为了医疗信息化的最终目标。采用移動互联技术提供医疗服务，能实现远程医疗、预约平台、医院信息移动化，这改变了过去只能前往医院“看病”的传统方式，使人们不再受时间和地点的限制，都能获得相关医疗服务。大数据分析是当前计算机科学与技术领域的热点，获得医疗大数据，挖掘其中有价值的信息，经分析处理，实时、高效、可视化地呈现结果，从而科学诊断患者疾病，并且能形成凝结丰富临床经验的治疗方案。大数据、移动互联技术，为智慧医疗平台提出了一种新的解决方案。通过移动互联技术，并结合大数据技术，可以使医疗服务走向真正意义的智能化，让新时代下的医疗方式朝着更快、更精准、更全面的方向发展。

3 系统结构分析

1）在病人端，开发病人使用智能移动终端。随着信息技术的发展，各种移动智能终端得到了广泛的应用，病人可以通过移动终端实现对个人健康的管理。病人通过智能移动终端，可以网上办理一切事情，无须排队挂号， 就可以在家了解病情，享受个性化服务，解决看病难的问题。从而为那些距离较远、行动不便的患者，极大地缩短就诊时间，使患者能够及时地接受全面的诊断及治疗。另外病人配备穿戴式设备，例如智能手环、智能轮椅等，用于检测一些生命体征，将健康监测融入日常生活中，配合医院端的实时监控，可以随时了解病人的身体情况，进行及时处理。

2）在医生端，开发医生使用智能数据终端，比如移动终端App，使得医生能享受随身的数据应用服务。医生随时获取患者之前的挂号信息、就诊资料、既往病史等各种资料，降低患者的看病成本，提高就诊效率，从而提供方便、快捷、全方面的咨询、诊断及治疗。医生基于医疗大数据进行分析统计，通过大量的数据找出规律，做出更高级的决策，实现精准医疗。

3）在控制端，开发控制终端，进行各种中央控制。控制端可以接受病人端和医生端的数据请求，并进行数据的处理、存储和交换，向病人和医生端实时返回处理数据。控制端可以实时监控病人的健康情况和医生的诊治情况，对紧急情况进行处理；还可以通过双向转诊、远程医疗等手段，使得医疗资源分配更加合理化，医院和医院间可以进行优质医疗设备的共享，进行医疗资源的调度，比如床位调度，解决普遍存在的床位不足等问题。

如图1所示，通过病人端、医生端和控制端的协作，该智慧平台能真正实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，形成一站式医疗服务，从而推动医疗实现全面的信息化模式，提高了服务效率，真正做到了以患者为中心，真正实现了医疗体系的服务最优化。

4 技术路线分析

在技术路线上，综合利用大数据、移动互联、Andriod、C#或WinCE、无线通信技术，建立医疗诊断辅助决策平台，提高治疗质量，减少医疗差错，提高医护人员的诊断能力和效率，提升病人就诊舒适度和满意度，推动医院诊断能力的传承和积累。

1）基于Andriod技术开发病人使用移动终端App，给病人提供查询医疗信息、预约挂号、实时导诊、远程就诊等服务，让患者在智能化的终端得到高质量的医疗服务保障。

2）基于Andriod开发医护工作人员使用移动终端App或是基于Web技术开发医院门户网站，随时查看病人的挂号信息、健康信息、历史就诊数据等，和病人实时互动，进行远程诊治，并基于医疗大数据，进行诊断方案的分析和处理，实现精准医疗。

3）通过移动互联技术，把可穿戴医疗设备监测到的数据与病人的智能手机相连，将病人的检查数据，上传至大数据平台，为医生终端和监控终端共享，借助大数据平台进行存储、分析和统计，并和医院的病例系统和监控中心相连，及时提供相应的诊治意见以及异常预警。医务人员把移动终端便捷地联通各种诊疗仪器，从而随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地的快速制定诊疗方案。智能终端让疾病信息和健康数据的收集成为可能，为智慧医疗提供了数据基础。

4）基于C#或是WinCE，开发医院控制终端，进行各种中央控制，如中央调控，实时监控，床位调度等。在信息集成平台中建立完善的智能化控制系统。

5）利用大数据的分布式数据库、虚拟化等技术，对大量的医疗数据进行挖掘与统计分析，比如检查结果数据、医疗费用数据、患者就诊数据、影像数据等。大数据平台可以将不同的医院系统的数据整合，通过分析不同领域的结构化和非结构化数据，构建共享数据通道路，为医疗决策提供支持，提升医疗诊断、监测、决策能力，并且大大降低医疗费用，让医疗诊断工作变得准确高效。通过对医疗大数据的采集与分析，可以更快速更高效地发现疾病，从而提前采取相关措施，有效预防和控制重大疾病的发生。医疗大数据平台可用于医疗机构、互联网搜索的引擎的数据共享与交换，将医疗数据与互联网數据相结合，进行数据分析，对疾病做出预警，达到有针对性的疾病预防的目的。

智慧医疗系统中，移动互联技术的应用，为各类医疗信息的传递提供了可靠的保障，在医疗服务方面能实现高度的智能化，能进行远程诊断和远程会诊，能为患者提供更加便捷可及的优质医疗服务；另外，以医疗大数据作为平台，挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。基于大数据和移动互联技术的智慧医疗系统，使得智慧医疗更加智能、更加科学，为医疗机构带来更加合理的医疗资源分配，能为医疗监管部门提供更加科学的决策支持，也能催发医疗服务平台的盈利新模式，并产生巨大的经济与社会效益。

5 结束语

基于大数据和移动互联技术的智慧医疗致力于解决“看病难”的基本民生问题，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。患者、医务人员、护理院、社区医疗机构或是综合性大医院都因该系统而获益。该系统使各级医疗机构之间，业务机构之间能够开展统一规划，实现医疗资源的优势互补，达成监管、评价和决策的和谐统一。该系统对于疾病诊断、治疗方案确定等方面具有重要的意义，并且使医疗界从点对点的服务状况发展到大家都能够共享整个医疗服务的阶段，它可能会延伸到未来整体的医疗健康服务管理，从健康治疗、到管理、到康复整个系统的改变。在未来，移动互联网技术、大数据技术、云计算、人工智能、生物识别等技术的综合应用，必将打造完美的智慧医疗数字化空间。

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【通联编辑：谢媛媛】