人工智能在肾肿瘤影像中的应用

李健文，卢光明

南京大学医学院附属金陵医院/南京军区南京总医院医学影像科，江苏 南京 210002

近年来随着计算机硬件及软件的快速发展，计算机的运算能力得到了极大的提高，这使得沉寂了多年的人工智能（artificial intelligence，AI）再一次登上了舞台［1-2］。AI已在多个领域取得了突破和进展，在生物医学领域也不例外［3］。AI与医学影像相结合是其在生物医学领域研究的重点方向之一，尤其是肿瘤影像领域［3-4］。肾肿瘤是临床常见的肿瘤病变之一，AI在肾肿瘤影像学诊断及治疗中有巨大的价值和广阔的应用空间［5］。

1 AI在影像学领域中的应用现状

AI是指研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门信息科学［1］。当前AI在医学影像中的应用主要体现在使用以深度学习为代表的方法对影像大数据进行挖掘，搜索和提取相关信息，而影像组学则是此类工作模式的代表［6］。AI在医学影像中的应用可以概括为以下3个方面。① 疾病筛查检出：使用AI的方法快速识别及检出病灶，提高病变检出效率，降低漏诊率，减少放射科医师寻找病灶所耗费的时间；② 协助放射科医师诊断：对病灶进行分析，给放射科医师提供额外的影像诊断信息，使医师可以做出更为精确的临床诊断；③ 提供具有附加价值的工作：AI可以辅助影像数据处理，如使用AI软件进行肿瘤边界分割重建、病变体积测量等，辅助临床和研究工作［7］。

AI在医学影像中的研究和应用已取得了一定的进展，包括肺部病变、视网膜病变、骨骼病变及神经系统病变等［8-15］。……