二手车质量评估模型的研究

张子实

【摘 要】目前，人们对汽车的需求量越来越大，在购车时会更加关注汽车的性价比，因此，有很多消费者开始关注二手车市场，经济且实用的二手车成了很多有购车需求的潜在购车用户的考虑对象。在这样的背景下，本研究对影响二手汽车质量的因素进行分析、研究，以便经销商和消费者更好预测未来购入二手车的质量好坏。只有对二手车的车况做出正确的判断才能，才能降低买到质量不好的车的风险。本文根据Carvana公司提供的数据资料建模分析，使用统计学方法，选择最优的回归模型，根据所得到的模型分析哪些是判断车况好坏的主要影响因素，运用测试数据来预测并分析结果。并对依次二手车市场的发展提出了一些建议。

【关键词】二手车；质量评估；logistic模型；决策树；SAS-EM

引言：

1970年，著名的经济学家乔治·阿克尔罗夫撰写发表一篇小论文，从此有了逆向选择理论的先例。乔治的论文提出了，在二手汽车的汽车市场，买卖双方拥有的车辆信息严重失衡，卖方掌握车辆大部分的情况，但却在卖车时，未能将车辆的不利信息传递给买方，买方只能通过讨价还价来降低价格以避免买到低质量的二手汽车，这导致卖方不愿提供高品质二手汽车，最终导致质量较差的二手汽车充斥在市场，而好车退出市场，最后形成了一种市场的无效率性（好车全部退出市场），产生了经济学中的逆向选择，这就是所谓的二手车柠檬（瑕疵）市场[1-3]。

美国……