基于折减方法与博弈论的“拍照赚钱”任务App定价问题研究

费熹

摘 要 本文主要研究的是目前市面上刚刚兴起的“拍照赚钱”任务的定价问题。通过分析采集到的数据，利用经纬度定位来确定城市的位置，并将城市GDP发展与任务定价相结合，利用博弈论以及心理线等方法，最终得出较为科学合理的定价方案。

关键词 博弈论；折减方法；心理线

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）201-0107-02

首先，利用经纬度对收集到的数据进行分析，利用XGeocoding软件找到其具体的位置，并将这些地区按照城市的不同进行分类。接着查找文献，对以上涉及到的城市的各个方面的现状进行分析，初步认为任务是否被完成与经济情况（GDP），人口密度和交通情况有关。

接着，考虑现实生活中的实际情况，多个任务可能集中在某一片地区，从而导致用户会争相选择完成任务，本文处理以上问题的方法为将这些任务放在一起打包发布，针对打包任务，本文采用博弈论思想与折减方法，结合实际情况，得到两种方法。第一种是对打包任务总价进行折减，不同个数得到的折减系数不同；第二种是对每个单价进行折减，每个任务均有一个折减系数。以上提到的折减系数值将利用调查问卷来确定。

最终，本文得出了符合实际的折减系数矩阵，并认为最合适的任务打包方法为：将任务执行者所在位置方圆一千里的任务进行打包，执行者可以选择对其自身来说较为合适的交通方式来完成任务。并且为会员提供可优先选择任务的权利，若未完成任务，则对其限额进行减少。

通过对“拍照赚钱”的任务定价问题进行研究，认为本文引进心理线想法较为新颖，但也对任务接受人群的职业收入等未作处理。本文运用的多元线性拟合的残差分析较小，故所得结果较为科学合理。

1 背景介绍

移动互联网是移动通信和互联网二者的结合体。近年来，随着移动通信和互联网逐渐成为当今世界市场潜力最大、发展最快、前景最诱人的两大业务。其下的一种通过拍照来赚钱的自助式服务模式也悄然兴起。用户在官方网站下载App并注册成为会员，然后从软件上领取需要拍照的任务（例如，去超市或便利店调查某种商品的上架情况），完成任务后即可赚取商家在App上对任务所标定的酬金。

这种自助式劳务众包平台，是通过移动互联网来为各种商家、企业提供不同类型的商业检查和信息搜集的，相比较为传统普遍的市场调查方式，这种App拍照调查可以为商家节省很多调查成本，同时还有效地保证了调查数据的真实性、缩短了调查所需要的周期。因此该平台运行的核心非App莫属，而App中的核心要素则为任务的定价。假如定价不够合理，那么有的任务就会无人问津，从而导致该商品检查的失败。

2 数据处理与分析

首先，本文对所得数据的经纬度进行归类与分析，通过运用XGeocoding软件，根据所提供的经纬度找到各个任务的对应地点的详细地址，对于地址进行分类与处理（精确到市），共得出4个地区，分别为：佛山市、广州市、深圳市和东莞市。对这4个城市的任务完成情况进行分析，得到表1。

接着，本文对以上4个城市的经济发展、城市交通能力和人口密度等方面进行了分析，发现在以上考虑到的几个方面中，这4个城市的共同点是经济发达、交通便利、人口密集。结合我国的国情与发展的现状，本文认为，在经济方面，由于经济的发展可以带动就业岗位的发展，故而越是经济发达地区，越有大量的就业岗位。但由于我国目前的就业弹性在不断下降，故而经济增长对就业的带动作用开始呈现减弱的趋势。因此，城市提供的大量岗位绝大部分为工资较低的一线工作，故而这些数量庞大的廉价劳动力迫于生活的压力，会选择在空余时间进行一些兼职工作，而“拍照赚钱”不失为一个好的选择；在城市交通能力方面，道路的宽度与通行能力、公共交通设施（如公交车、地铁、共享单车等）的完善情况都会影响着人们上班、出行和生活的方式。交通越便利、出行的困难难度和成本越小，就会有越多的人去选择接受“拍照赚钱”当中离自己距离较远的任务；在人口密度方面，某一地区单位面积的人口越多，接受这一区域“拍照赚钱”中的任务的可能性就越大，任务完成的成功率就越高。相反，单位面积内人口的数量越少，接单完成任务的人也相对较少，任务完成的可能性也会受到影响。综上所述，以上这3个方面均有可能为造成任务未被完成的原因。

运用Matlab来对得到的数据进行拟合，通过对得到的走势进行分析，本文得出的结论为：人口越多，失败率越小。即人口密度为造成任务未完成的主要原因。

衡量人口密度大小的方法是计算其单位面积内的人数，同样的面积下，人口数越多，则人口密度越大。假定在某一区域的任务数量是一定的，任务的价格有所不同，人的数量远远多于任务的数量，就会形成“卖家市场”，任务供不应求则会导致人们争相抢单。在这种情况下，只要任务定价没有低于用户所能接受的最低下限，那么就总会有人接受任务然后将其完成。由于所给的数据均位于广东省的东莞市、广州市、深圳市和佛山市，广东作为中国最发达的城市之一，拥有着大量的外来务工流动人口，他们均属于辗转在各个城市的廉价劳动力，在高物价、低工资的压力下，不得不寻找兼职来补贴家用，而“拍照赚钱”则成为了一个很好的选择。他们总是聚居在一起，因而当在他们聚居区域内有可以完成的任务时，总会有人一时间发现这些信息，然后在简短的价格衡量之后选择接或者不接受任务。这样一来，在这类人口密集的地方，只要任务的价格还算合理，在可以被接受的范围之内，就一定会有人接受任務，从而大大提高了任务的完成率。

3 结合实例的任务定价问题的具体分析

3.1 相关概念的实际运用

3.1.1 博弈论

从本质上讲，博弈论是一种游戏理论，在给定游戏的特定规则下，游戏参与人要想赢得游戏就必须对其他参与人的心理和可能采取的行动进行反复揣摩，并据此决定和调整自己的行为，这就是制定策略或对策的过程。endprint

在本文中，我们将商家和用户比作参与博弈的两方。商家所能接受的任务定价的上限和用户所能接受的任务价格的下线为进行博弈的内容。通过对比分析已完成任务的定价和未完成任务的定价，制定一个双方都可以接受的定价策略。

3.1.2 折减系数

折减系数是土木工程中排水工程的一个概念，其值随长细比而变化且是一个小于或等于1的数。针对不同的实际问题的讨论，量折减率的定义会有所改变。

在本文中，我们将任务的定价和距离带入以上的体系。任务距离用户的远近程度和任务的定价会相互影响。距离远且价格低的任务其完成率就会降低，而距离近且价格合适的任务其完成率就会升高。对比这些数据当中任务的距离、定价与完成度，我们可以得出一个让商家和用户都能普遍满意的折减系数，从而得到较为科学合理的定价方案。

3.1.3 心理线

心理線是一种建立在研究投资人心理趋向基础上，将某段时间内投资者倾向买方还是卖方的心理与事实转化为数值，形成人气指标，作为买卖股票的参数。

在本文中，我们通过分析任务已完成或未完成的原意，得出用户在考虑是否完成任务时的一些心里想法，通过对这些可能的想法进行统计与分析，我们对用户接受任务与否的心理行为有了一定的了解，从而通过这些得出一条大致的心里曲线，来判断定价方案是否为用户所接受。

3.2 实例分析

对于第一种方法，对打包任务总价进行折减，不同个数得到的折减系数不同。通过采取问卷调查的方法，对回收的问卷进行分析，得到折减系数的众数分别为0.959、0.83、0.75、0.7、0.65，并利用MATLAB对5个以上的任务进行拟合。

对于第二种方法是对每个单价进行折减，每个任务均有一个折减系数。折减系数采用做调查问卷的方法确定，最终得到折减系数矩阵为1、0.95、0.83、0.76、0.65，同样运用MATLAB对5个以上任务进行拟合。

接着，通过将会员位置信息导入MATLAB进行绘图，得到会员位置分布图。我们在每一个点的地方都以方圆千里为区域进行分片，通过对数据和图像的分析，本文认为会员集中的地方首先应当是交通较为便利的区域。在这些区域内，像公交车、共享单车以及地铁这类价格较低、覆盖城市范围较广的公共交通设施配备较为齐全。接着，这些区域的人口密度应该处于一个较高的水平，对于任务的竞争较为强烈，故而任务完成的能力较高。

最后，对会员预订任务限额进行统计，用EXCEL对得到的数据进行归类分析，本文发现任务预订次数最多的任务限额为1至10次，这样的结论较为符合实际，故而是可信的结论。

参考文献

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