大数据背景下电力企业营销管理创新研究

王璐 曹丹

【摘 要】社会主义市场经济发展环境的宽松及自由，为我国电力企业的蓬勃发展提供了新的机遇。在大数据时代的背景下，传统的电力企业营销手段已经无法与社会主义市场经济的发展方向相协调，并暴露出诸多问题。大数据时代，不仅为电力企业营销带来了机遇，同时也带来了挑战。文章从大数据时代的背景出发，探究了电力企业营销管理创新的思路。

【关键词】电力企业；大数据时代；营销管理；管理创新；营销手段

随着互联网信息技术的飞速发展，大数据是高科技时代的产物。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。时至今日，大数据已经渗透到我们工作、生活等各个领域，电力企业也不例外，推动我国实现由工业化社会向信息化社会的过渡。电力企业在市场经济发展环境下，竞争压力日趋加大，要想实现长远、健康发展，创新电力市场营销管理策略是重要突破口。并且我们必须承认我国电力企业营销管理存在着较大的问题，这就有必要就电力企业的创新营销管理手段做出探究。大数据环境为我国的电力企业发展提供了机遇，也提出了新的挑战，电力企业在大数据环境下对营销管理进行创新更是工作的重中之重。

一、故障抢修可视化管理

建立基于电力生产抢修平台的标准化运行抢修体系是实现故障抢修可视化管理的首要前提。配电网是连接客户以及电网之间的纽带，对于实现电网以及用户之间的供用关系发挥着巨大的作用。配电网在电力生产中极其容易出现故障，因此，对于电力网的抢修是电力生产中工作的重点。在对配电网进行维修时，难免要与客人碰面，而且抢修人员还要克服周边环境以及时间因素的限制，加上我国配电网抢修工作正处于初步建设时期，抢修技术尚且不够成熟。这就要求对于配电网的抢修，要严格遵循以下流程：首先，供电公司会接到相关的报告电话，并迅速给当地配网运行抢修指挥中心下达工作任务，抢修指挥平台根据客户描述的故障性质，判断故障原因；其次，再下设第一梯队，第一梯队达到故障发生现场后，如果确定是简单故障，可以直接开展故障处理，再向上级汇报抢修记录，但是如果故障情况较为复杂，就迅速指示第二梯队达到现场，做出故障处理，并做好汇报抢修记录。

二、故障抢修可视化管理成效分析

笔者结合工作中典型案例，对于故障抢修可视化管理做出了以下成效分析：一是基于可视化抢修平台实现停电用户分析用户。实现停电用户分析用户有助于提升供电的服务水平，保障客户用电的安全、稳定以及经济等。通过全球信息技术，实现了生产营销以及与其他基础数据之间的联系，制定其严格的“谁主管、谁负责”的人力资源管理机制，确保抢修工作落实到位；二是实现抢修信息实时更新。一旦供电服务中心传递信息滞后，就会给第一梯队以及第二梯队的抢修工作带来困难，工单接收、到达反馈、实地勘察、故障抢修、故障修复、复电、汇报抢修记录等都是抢修人员需要实时更新的工单状态，再充分利用GIS技术以及信息化技术形成抢修车的运行状态的管理系统，确保指挥部队以及相关抢修人员准确掌握相关的抢修信息，实现和客户的信息畅通、及时；三是实现故障主动推送。实现故障抢修的自动化管理，实现“被动维修”到“主動维修”的积极转变，利用GIS技术将故障性质以及定位信息在第一时间内反映到系统平台，缩短故障的处理信息；四是抢修响应速度和效率明显提高。故障抢修管理中心在故障处理系统中的应用，能够极大地减少故障抢修的环节，提升故障抢修的效率，提高供电可靠性。

三、“四分”线损精益化管理

分区、分线、分压和分台是“四分”线损管理的四个主要方面，以下是电力大数据在“四分”线损管理中应用的阐述：建立基于GIS技术电力大数据系统的信息平台。“四分”线损主要应用于企业统一的基础资料、电网设备信息、客户信息等方面的管理上。在GIS技术电力大数据系统的实际运行中，分压线损、分区线损、分线线损以及分台线损是“四分”线损计算的四个体现方式，并且在电力大数据系统中能够实现自动化、智能化计算，同时提出异常问题的分析处理方法：一是需要根据已有相关数据建立起线损模型，并做到根据数据来源实时更新线损模型，之后再进行线损计算，计算的对象一定要全面，不能出现遗漏，数据的应用具有随机性，只有保证计算的全面准确，才能保证数据的随时调用；二是降低“四分”线损的精益化管理措施。传统降低线损精益度的方法主要是通过对相关线路的改造、提高功率因数进而减少线路的损耗，而当前的降低精益化管理措施需要相关部门高度重视对线路的导线截面和路径所进行的筛选，大力推广节能型配电变压器，实现对线损工作的精益度管理，最大化实现电力企业的经济效益以及社会效益。

四、“四分”线损精益化管理成效分析

通过资源在全部门以及全业务之间的共享以及各个部门之间资源的整合，使得线损“四分”管理实现“横向到边、纵向到底”的效果。“四分”线损精益化管理成效如下：一是提高了线损统计分析的准确性。由于整个营销系统各个环节都是相互联系的，在此基础上形成的线损统计结果也相当的可靠。如果不是采取以电力大数据为基础的线损统计，那么单纯依靠人工计算势必会出现误差，必然会增加管理人员的工作量；二是有效地控制了线损率。电力大系统借助现代信息技术，实现了线损管理的长效机制的建立，在此基础上，建立的“四分”精益化工作机制及运作体系，大大控制了线损率，减少了电力企业资源的浪费。

五、与税务部门合作减小电费回收风险的探索

不要轻视电费回收工作的重要性，一旦电费回收不及时或者不充足，那么电力企业正常的用电服务会出现停滞，严重的时候还会威胁到电力企业的正常运行。然而，不得不承认的是，回收电费是现在电力企业面临的十分棘手的问题，电力企业也为此承担着巨大的电费回收风险。当然，电费回收风险的产生不是空穴来风，是由于多种原因造成的：诸如，现阶段“先用电后缴费”的收费方式；相关法律法规以及规章制度等制定得不完善，为不法分子提供了诸多的可趁之机；客户对于用电缴费的意识不强烈，没有意识到问题的重要性以及供电企业市场预测和预警防范的缺失等，都造成了电力企业承担着巨大的电费回收风险，不利于其稳定发展。为了降低用电收费风险，笔者所在单位结合具体实际情况，开创了电费担保模式，设定电费担保周期，对于存在电费回收风险的用户加大实施力度，对于经常欠费的用户采取惩戒措施，从最大程度上降低了电费回收的风险，提高了资金回收率。

六、结语

本文探究了大数据背景下电力企业营销管理创新的对策，但是大数据时代的到来让创新成为“家常便饭”。管理人员要不断探索新的营销管理措施，让电力企业成为为百姓服务的重要企业，提高电力资源的利用率。

【参考文献】

[1] 沈慧英.智能电网背景下电力营销管理的新举措分析[J].广东科技，2014，（8）

[2] 徐磊，侯秀双.如何构建电力企业营销管理创新[J].黑龙江科学，2014，（6）