如何在张学友演唱会上抓住一个逃犯

汪峥

无论走到哪儿，张学友都能为中国公安抓捕逃犯做贡献。从今年4月至今，在南昌、赣州、嘉兴、金华、威海等地举办的张学友巡回演唱会上，已有八名逃犯落网。当然，谁都知道，“逃犯克星”并不真是张学友本尊，而是守在演唱会门口安检系统中的“人脸识别”技术。

火眼

2015年成立至今，已有2065名疑犯，在云从科技与警方的协作中落网。这家诞生于3年前的人工智能公司，也是目前与中国公安系统合作最深入的公司。云从科技的诞生，源于2013年导致15人死亡的巴楚暴力恐袭事后，新疆安防加强的需求。此项重任，最终落肩在中科院。李夏风所在的中科院人脸识别中心，击败自动化研究所等精英团队，前往喀什及克州等敏感地区，指导安防升级。这直接催生了领航业内的云从科技。

李夏风如今已是云从科技研发总监。他坦陈，在此前公安部的相关测试中，云从科技研发的“双层异构深度神经网络模型”算法，领先国外10倍;未来可期中，云从科技希望的，是“改变世界”。具体而言，在2亿张以上的图像底库检索中，云从科技的人脸识别技术可实现秒级数据返回。在人像解析实时比对中，高峰处理能力不低于每秒1800张。其中，证件照首位命中率高于99.1%，盘查照首位命中率高于95.3%。

云从科技战略总监姚志强介绍，这些漂亮的数据，已落地于29个省级行政区上线的“火眼”实战系统。“火眼”意味着“金睛”。姚志强介绍，云从科技对人脸识别的细分解释极为严苛：齐刘海遮挡眉毛、头发遮挡眼睛;戴普通眼镜、戴墨镜、戴彩色眼镜;戴棒球帽、戴雷锋帽、戴普通帽、戴头戴式耳机;微笑、大笑、瞪眼、闭眼、张嘴、歪嘴、吐舌头……任何一种遮挡方式和表情的人脸，都能够检测。同时，对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下，人像识别能力依然具备高准备率——“差一字就不全面”。

天网

2016年，国家发改委及公安部等九部委联合发文，提出目标：2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。这一国家工程即“天网”。2017年中宣部与央视联合制作播出的纪录片《辉煌中国》中，对此描述道：中国已建成世界上最大的监控网络，视频镜头超过2000万个。但不止于此。

2017年，作为天网工程的延伸，以县、乡、村为重点的“雪亮工程”正式提速，并于2018年写入中央一号文件。安徽省宁国市所辖一村镇派出所负责人对火星试验室表示，经市公安局支持，镇政府所处村街在2017年安装监控摄像42个，今年将新增30个。派出所负责人深刻感受到摄像头的优势：村民纠纷更易解决，即使在最基层，若遇“不和谐事件”，亦能迅速对接天网工程，进行及时处理。

跨镜追踪

跨镜追踪，主要解决的是跨监控、跨场景下的行人识别与检索。姚志强解释道，作为人脸识别技术的补充，跨镜追踪致力于依据穿着、体态、发型等信息进行动态识别。在无法获取较为清晰的人脸图像情况下，从“识脸”到“认人”，就显得至关重要。但他强调，若非违法，不会对个人隐私进行“干涉”或“侵犯”。同时，也正是因为其研发领域的“敏感”，所以云从科技坚守的“原则”之一，即只接受“人民币投资”。

简单说，跨镜追踪技术，可自头部、肩部、手掌、脚掌等人体“关键点”，通过姿态识别出个体。而且，联网的各摄像头，会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为，并截取拼接，生成行踪轨迹。值得一提的是，跨镜追踪在“动作识别”研究上的“社会价值”，极为关键。姚志强说道，若系统能够“认知”出不同的“动作”，对应的是偷窃、抢劫甚至恐袭行为，将会迅速采取自动报警等智能措施，将危害降至最低。

不同于天网工程下人脸识别数据的庞杂，跨镜追踪所需的行人数据采集，只是同一人在某段时间内，同时出现在多个摄像头中，不通过与数据库的比对，而是现场追踪分析，所需的算法水平要求之高，显而易见。因此，姚志强在回答云从科技的跨镜追踪技术目前处于何种水平时，直接且骄傲道：“世界第一”。

“人脸识别厕纸机”

今年7月，北大计算中心与校保卫部初步完成“刷脸入校”系统的研制和开发，并在其西南校门部署闸机。清华也在7月开始实行校园网上预约机制，通过人脸识别的“人证合一”者，方可入校参观。

一家名为首联智能的人脸识别公司，专注研发的，是人脸识别厕纸机。因太多居民偷偷将厕纸带回家用，据其统计数据显示，人脸识别厕纸机安装后，节纸率实现70%至85%。仅在北京，首联智能人脸识别厕纸机已在北京医院、天坛公园、奥林匹克森林公园等各公共卫生领域广泛使用。

高铁身份核验，公安站点抽查等，自2017年起也逐步加设人脸识别设备。在姚志强看来，人脸识别，即为一个“入口”。当机器知道“你是谁”后，人工智能的效率和便捷繼而实现，且成为天然的跨行业入口;继应用于安防后，人脸识别将很快同质出现在金融、服务、零售、交通等各类场景中。

（摘自《博客天下》）