移动互联时代碎片化学习研究现状及趋势分析

杨晓鹏 姚凌江 王鑫

摘 要：移动网络的日益发达，使得碎片化学习方式成为可能，并得到广泛关注与研究。以中国知网180篇文献作为研究样本，运用SATI和SPSS软件进行可视化高频关键词共词与系统聚类分析，并对其进行定性和定量研究，总结出我国碎片化学习在基本理论、技术支持、学习资源、学习策略和评价体系5个方面的研究现状及研究趋势，即碎片化学习与课程开发、与传统教学相结合的探究、碎片化学习知识管理体系、学习评价指标体系构建、碎片化学习对培养创新性思维的研究。

关键词：移动互联时代；碎片化学习；学习方法

DOIDOI：10.11907/rjdk.181067

中图分类号：G434

文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2018）010-0220-04

英文摘要Abstract：The growing development of mobile networks has made it possible for fragmented learning methods to be widely studied.Taking 180 articles from CNKI as the research object，we use SATI and SPSS software to make visible qualitative and quantitative analysis by the method of high-frequency keyword co-word and systematic clustering.It concludes that the research current situation of China′s fragmented learning mainly focuses on five topics，basic theoretical research of fragmented learning，technical support，learning resources，learning strategy and evaluation system of fragmented learning in education.Also we get the conclusion that the research on fragmented learning will focus on the following aspects，including the exploration of the combination of fragmented learning with curriculum development and traditional teaching， the construction of the knowledge management system and evaluating indicator system，the cultivation of innovative thinking by fragmented learning.

英文關键词Key Words： the era of mobile Internet； fragmented learning；leaning methods

0 引言

碎片化学习自古以来便有，后人皆知的醉翁成文于“三上”正是碎片化学习的恰当体现和真实写照，体现了古人对碎片化学习方式的认可。温家宝同志在与全球网民真诚交谈中说过：“我愿意看到人们坐地铁的时候能够手里拿上一本书。”其实这也是碎片化学习的体现[1]。

移动互联网及相关技术、设备的不断发展，为学习者随时随地学习提供了物质基础和技术支持，高速运转的生活节奏，也使得人们难有整块学习时间，为碎片化学习创造了条件。面对海量网络信息，掌握行之有效的碎片化学习方法是有效应对途径。碎片化学习是满足学习者个性化需求和终身学习的重要学习方式。在教育信息化、共享经济理念的推进下，在学习者学习需求的内在动力驱动以及先进技术设备的外在条件保障下，一种顺应时代发展趋势、适合人们生活的学习方式便应运而生——碎片化学习。

1 样本选取

国内外关于文献数据统计与分析的软件已有很多，本文选择文献题录信息分析较常用的SATI3.2和数据分析软件SPSS21，通过一般计量分析、共词分析、聚类分析等数据分析方法，对数据进行可视化挖掘并最终呈现研究样本数据结果。

本文研究样本选自中国知网，将CNKI数据库来源定位到CSSCI和核心期刊两个子库以及“硕博士”论文，选择“主题”，以“碎片化学习”或“碎片化资源”、“碎片化知识”、“碎片化信息”进行检索，通过逐篇浏览，剔除与研究主题关联较小的文献，最终共筛选出180篇文献作为有效样本进行分析研究。

2 时间分析

由图1可知，最早的样本文献是在2010年，且只有1篇硕士论文，该论文将碎片化作为时代背景对公共关系的公众重聚及其传播策略进行探究[2]。随着时间推移，对于碎片化学习的研究整体呈现上升趋势，文献数量在2011年明显增加，在2016年达到峰值，说明随着移动互联网时代到来、高科技进步，碎片化学习引起了越来越多学者的广泛关注。纵观近几年文献分布情况，该领域的研究成果相对较少，研究深度还不够，但数量增加较快，处于研究的初始阶段。

3 文献来源及分布

某一主题文献发表的主要期刊和研究团队构成，在一定程度上能反映该主题在学术界的研究情况。采用数据分析软件SATI对样本统计分析，选择“来源”，并进行字段抽取、频次统计，统计出载文数量不小于2的期刊，结果如表1所示。由表1可知，载文相对集中在教育技术专业CSSCI期刊和核心期刊，反映出教育技术专业学者对碎片化学习的关注相对较多，走在碎片化学习研究较前端。将包含49个期刊的Excel“相异矩阵”数据表导入软件Ucinet，操作分析生成图2，由图2可观察到有关“碎片化”研究的文献分布较分散，表明该领域研究尚不成熟，有待进一步深入研究。

“硕博”论文大多是将碎片化学习作为一种环境背景，而将其作为研究主体的文献并不多。研究内容从最初对其定义、成因、利弊等探究，逐渐向碎片化学习资源建设、碎片化时代个人知识管理、碎片化学习评价指标体系建构等方向发展。从研究机构来看，文献的研究机构分散，也说明碎片化学习研究目前尚不成熟，依旧处于初期理论分析与探究阶段，还有很大研究空间，亟待进一步探索与开发。

4 研究内容

首先，分析高频关键词。先将关键词经SATI进行“频次统计”，借助Excel软件分析得到数据，并对意思相同的关键词进行合并，如：MOOC和慕课、互联网+和“互联网+”。经统计分析，共有531个关键词，频次在3次以上的共有37个（见表2），累计百分比约为31.147 5%。

其次，对高频关键词构建共词矩阵。该环节为科学计量分析的关键环节。运用SATI软件生成一个行列数为37的高频关键词“相异矩阵”（见表3）。

为进一步探索碎片化学习研究主题，将相异矩阵导入SPSS中，对关键词进行组内联接系统聚类分析。根据聚类原理，可以将具有较高相似度的数据对象归为同一组（类），形成碎片化学习聚类（见图3）。

根据聚类分析结果，可将碎片化学习相关研究划分为以下5个类别：

（1）碎片化学习基本理论研究。该类文献主要对碎片化学习的概念、特点、成因、利弊、问题等方面进行理论探究，与之相关的理论主要有新建构主义、联通主义、情境认知主义理论等，是目前研究较多的一类。对于碎片化学习的概念，各学者有不同观点，至今尚未有明确统一的界定；对于碎片化学习影响因素的研究稍有涉及，在知网中用“主题”输入“碎片化学习”且含“影响因素”进行高级检索，出现12篇文献，经筛选，与研究主题相关的只有6篇，主要是与碎片化学习相近的研究，如非正式学习[3]、移动学习[4]、微视频学习行为[5]等影响因素研究，而并没有纯粹进行碎片化学习影响因素研究的文献。

（2）碎片化学习在教育领域的技术支持研究。随着移动互联时代的到来，各种先进技术和移动终端设备不断涌现，为适应时代发展，满足学习者的碎片化学习需求，改进和提升学习平台技术支持有了新挑战，如智能手机APP学习软件、微信公众平台智能推送设计与开发等。于海燕[6]为了提升MOODLE课程学习平台的应用效果，提出从系统设计、功能大块与独立小块相结合、媒体属性与内容衔接、微型学习等4个方面对MOODLE平台进行优化。李炜等[7]设计出能根据学习者学习水平智能推送学习支持的个性化远程汉语微课程智能教学专家系统，有助于满足拥有不同学习背景和兴趣爱好的学习者动态的个性化学习。

（3）碎片化学习在教育领域的学习资源研究。在碎片化时代的大背景下，慕课、微课、微课程、翻转课堂等微型碎片化学习资源设计也成为大家广泛关注的课题，该领域的研究成果相对较为成熟。尹合栋[8]曾在深入分析基础上提出了微课程设计过程模式，并设计出可靠的微课程评

价指标体系，指出其对规范和优化微课程资源建设具有一定指导作用。彭静雯、许祥云[9]指出可通过创设碎片化交互式交流和学习方式修复碎片化学习问题，达到优化学习内外网络与培养学习者创新思维及自我实现的目标。但其也仅代表了与碎片化学习相关学习资源的研究成果，纯粹碎片化学习资源的研究相对较少。荣齐齐[10]在对碎片化学习特点和学习者的学习需求等探讨分析后，依据关联主义理论，设计出碎片化学习资源建构模式，以促进碎片化学习者的学习效果。

（4）碎片化学习在教育领域的学习策略探究。该类研究主要是对碎片化学习中的问题，以新建构主义、关联主义等相关学习理论为依据，提出相应的优化解决措施，提倡学习者注重知识整合，建立个人知识管理系统。魏雪峰等[11]分析了碎片化学习的利弊、适用场景并提出高效管理碎片化学习资源的策略；黄建锋[12]指出碎片化知识需要学习者理解、建构、内化后才能成为自身知识，这个过程可通过复原、重构、零存整取、众创众筹等多种策略实现，从而使碎片化学习成为传统学习的有效补充。

（5）碎片化学习在教育领域的评价体系研究。因碎片化学习研究尚处于初始阶段，研究成果并不成熟，研究数量较少。张丹丹[13]将碎片化学习评价指标定义为学习态度、学习资源、学习交互、学习管理等4个维度并对其进行分析和探讨，从学校、教师、大学生本身3个层面对碎片化学习提出建议措施。

5 研究趨势

研究趋势是对未来某一主题的研究对象和方向进行预测与估计。为了尽可能准确地预测未来中国碎片化学习的研究，减小预测与事实的差距，本文在已有认知基础上，根据研究现状和事物发展规律进行尝试性探讨。

（1）碎片化学习与课程开发相结合的探究。在分析碎片化学习特点和利弊的基础上，探究碎片化学习方式适合的学科。通过将系统课程合理分解，进行课程设计与开发，既克服了碎片化知识跳跃性大的问题，又达到了有效学习的效果。鉴于碎片化学习移动性等特点，其更适合于识记、阅读类课程，不太适合操作性强的课程，碎片化学习给予学习者很大的选择自主性，有助于学习者自主建构个性化的知识体系，促进学习者创新性思维发展。

（2）碎片化学习知识管理体系构建研究。该领域研究国内已有涉及，阳欣辰[14]依据关联主义、认知图式、知识转化螺旋理论为依托，在深入分析碎片化学习现状、特点、学习者的个性化需求基础上，结合先进技术，构建了基于碎片化学习的个人知识管理模型。因碎片化学习资源琐碎、更新速度快、系统性弱，给学习者进行知识构建增加了难度，而构建个性化的知识管理系统内化碎片化知识，对于学习者来说则显得尤为迫切。因此，笔者推测该方向的研究将会成为未来研究的一种趋势。

（3）碎片化学习评价指标体系构建研究。学习评价在教学活动中至关重要，对学习者学习情况有反馈作用。碎片化学习兴起对学习评价体系构建提供了全新要求和思路，教学活动成效需有学习评价的恒定才算完整。根据事物发展的逻辑和研究现状，建立健全的碎片化学习评价体系并通过实证探究其成效，对碎片化学习效果进行定性和定量评价，将是未来研究的又一趋势。

（4）碎片化学习对创新性思维的培养研究。创新是一个国家兴旺发达的不竭动力，也一直是学术界研究的热点话题。移动互联时代，人们遇到问题时可通过QQ、微信、E-mail、BBS等方式随时随地获取信息或取得帮助，仁者见仁、智者见智，协作学习增进了学习者间的沟通交流，吸收并集结来自不同个体的智慧，有助于激发和培养学习者的创新性思维，更容易产生知识的创新。碎片化知识短小精悍的特点使得学习者在较短时间内可以了解一个完整的小知识点，有助于开阔视野，也有助于培养创新能力，通过合理建构和内化众多小知识点，日积月累、量变引起质变，形成个人的知识体系，提高学习者的综合素质。因此，碎片化学习与创新的关系可能会是未来研究趋势。

（5）碎片化学习与传统教学相结合的探究。传统的系统学习和碎片化学习各有千秋，它们是相辅相成、相互促进的，脱离任何一方都不能达到最佳学习效果。随着现代信息技术的迅速发展，网络碎片化学习将会在学习者的学习生活中占据日益重要的位置。如果把碎片化知识比作一颗颗晶莹闪耀的珍珠，每一颗珍珠固然有其价值，但倘若把它们用“丝线”串起来，就可以达到质变的效果，形成珍贵闪亮的“项链”，即经过加工后形成的系统知识。目前“传道授业解惑”主要途径是传统的学校教学，其作为五千年历史长河验证并传承下来的产物，必定有其独特的优势所在。但随着时代的发展和进步，需要与时俱进，运用先进的教学方法和信息技术，将传统方式与网络化、系统和碎片化教学方式相结合，集优势于一体，发挥学习者的主体性，体现个性化学习和终身学习，促使学习者更高效学习。根据时代发展的规律和趋势，将碎片化学习与传统教学方式相结合的探究可能会成为未来研究的另一趋势。

6 结语

国家教育部在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》（2010-2020）中正式提出了“加快教育信息化进程”[15]，碎片化学习作为顺应时代发展趋势的新兴补充性学习方式，有助于学习者实现个性化和终身化学习，促使优质教育资源共享，实现教育公平，改善东西部教育发展不均衡等问题，提升国民综合素质。本文以中国知网180篇文献作为研究样本，运用文献题录信息统计分析工具SATI 3.2和 SPSS 21对研究样本进行共词分析与聚类分析，可视化挖掘和呈现研究样本的数据结果，对碎片化学习的研究现状进行总结，并据此综合考虑事物发展的规律进行尝试性探析，总结出碎片化学习的研究趋势。

参考文献：

[1] 张克永.碎片化学习中的认知障碍问题研究[D].长春：吉林大学，2014.

[2] 陈睿.碎片化时代公共关系的公众重聚及其传播策略[D].上海：复旦大学，2010.

[3] 李婉喜.基于微博的非正式学习的知识管理研究[D].长春：东北师范大学，2014.

[4] 姜强，赵蔚，王鹏娇.碎片化学习视域下基于智能手机的大学生移动学习认知研究[J].现代远距离教育，2014（1）：37-42.

[5] 谭敬德，张思.大学生微视频学习行为影响因素研究：UTAUT视角[J].怀化学院学报， 2014，33（9）：114-119.

[6] 于海燕.碎片化学习视域下MOODLE课程平台优化研究[J].教育理论与实践，2016，36（6），43-44.

[7] 李炜，周晓军，张润芝，等.远程汉语微课程教学专家系统设计研究[J].現代远程教育研究，2016（4）：103-112.

[8] 尹合栋.微课程的设计、开发与评价[J].现代教育技术，2015，25（1）：46-52.

[9] 彭静雯，许祥云.“碎片化学习” 问题修复：基于MOOC学习支持的反思[J].江苏高教，2017 （5）：42-46.

[10] 荣齐齐.基于关联主义的碎片化学习资源建构模式的设计[D].沈阳：沈阳师范大学，2017.

[11] 魏雪峰，杨现民，张玉梅.移动互联时代碎片化学习资源的适用场景与高效管理[J].中国电化教育，2017（5）：117-122.

[12] 黄建锋.基于“互联网+”的碎片化学习策略研究——从“碎片”到“整体”的嬗变[J].电化教育研究，2017（8）：78-82.

[13] 张丹丹.大学生碎片化学习的评价及其调查研究[D].杭州：浙江师范大学，2016.

[14] 阳欣辰.基于碎片化学习的个人知识管理研究[D].成都：四川师范大学，2016.

[15] 江芳林.二十四式太极拳微课设计与实践研究[D].长沙：湖南师范大学，2015.

（责任编辑：何 丽）