餐饮业O2O模式应用实证研究

朱立伟 严中华 周理

摘 要：在餐饮业O2O应用广泛、发展迅猛的前提下，为探究如何改善餐饮业O2O服务水平，本文通过对“饿了么”在线外卖平台的130家商家的调研数据，利用回归分析和结构方程模型的方法，实证研究了影响餐饮业O2O模式下顾客满意度和销售量的影响因素，包括价格因素、配送因素和食品质量。得出了影响顾客满意度的主要是食品质量、配送时间和首单立减活动，而销售量主要是配送时间和满减额度。有关的实证研究成果，为改善餐饮业O2O应用提出了改进之道。

关键词：顾客评价；回归分析；结构方程模型

相关研究概述

本文的一个研究要点在于顾客的评价，而这个要点在传统餐饮行业中一般体现为顾客的满意程度。国内外关于餐饮行业的顾客满意度的研究有很多，其中大部分基于回归分析法和结构方程模型对于调查数据进行分析。

本文综合应用以往常用于研究顾客满意程度的回归分析和结构方程模型，着重研究在O2O电子商务模式下的餐饮业顾客评价受到一些实际因素的影响。

回归分析

多元线性回归分析是一种常用于分析影响因素的方法。在本文中，由于我们需要考虑的是影响顾客评价和销售量的影响因素，利用多元线性回归分析可以较为清晰地给出顾客评价和销售量受到各个解释变量的影响程度。而多元回归分析的结果也可以作为后面结构方程模型的参考。

指标选择

在多元回归分析中我们已经选择好了被解释变量，即顾客评价和销售量，需要考虑的是解释变量的选择问题。……