人工智能在社会应用中的法律问题研究

刘健东

（100000 中央民族大学法学院 北京）

一、引言

“人工智能”这一概念最早提出于1956年的美国，并随着计算机技术、互联网技术、生物科学技术等的创新与应用得到进一步与发展，成为新时期社会信息化建设所关注的重点内容之一。据McKinsey Global Banking Report（麦肯锡全球银行业报告）显示，人工智能已经成为新时期智能互联网时代发展的核心技术，并在社会医疗、电子通信、金融支付、社会交通等众多领域中得到广泛应用，截至2016年关于人工智能应用上的投资，则超过了260亿美元，预计2025年将超过1270亿美元。而随着人工智能的应用与发展，由人工智能所引发的法律伦理问题日渐凸显，成为人工智能推广应用所关注的重点。基于此，有必要加强人工智能在社会应用中法律问题的研究。

二、法律问题之“个体数据隐私保护”

在网络智能化发展时代背景下，人工智能在社会中的应用多侧重于数据的采集、处理、分析与挖掘，便于企业利用数据信息进行决策、经营与管理。而在开放性的网络环境下，如何保护个人数据隐私，避免个人隐私泄露问题的产生成为人们关注的重点，也是人工智能应用所需面对的重要法律问题。例如，在生物医学领域，人工智能应用所涉及的个人信息相对较多，包括姓名、姓名、年龄、联系方式、家庭住址等基本信息以及身体情况、过往病史、病症诊断情况等特殊信息，而这些信息的泄露所带来的影响无疑是巨大的[1]。目前，我国《民法总则》《网络安全法》虽然针对个人信息保护、网络运营者信息管理责任进行了明确，但是人工智能在社会中的应用，其个人数据的获取与管理有别于网络运营者，且数据与个体的界限相对模糊，在个人数据处理、数据泄露惩罚中缺乏规范性保护条例，有待进一步完善。

三、法律问题之“侵权责任划分”

由1978年“机械人杀人事件”、2016年“无人驾驶车祸事件”可知，随着人工智能应用的规模化、多元化发展，侵权责任划分问题将成为人工智能在社会应用中所需面对主要问题。就无人驾驶车祸事故而言，由谁来承当事故责任，是无人驾驶系统开发商？汽车制造者？还是使用者？是一个值得思考的问题。目前，由《产品质量法》有关规定可知，因产品缺陷而出现损害事实，则产品生产者或销售者应付主要责任，向被侵权者提供赔偿，但被侵权者需提供有力的产品缺陷证明，以及产品缺陷与损害事实之间所具有的因果关系。但是，由于人工智能存在一定的复杂性，应用传统法律制度获取损失事实赔偿的困难性较大，需制定完善技术标准与生产、使用规范，作为法律依据，进行侵权责任的科学划分。

四、法律问题之“伦理问题”

人工智能的应用虽然有效降低了劳动者劳动压力，提升生产质量与效率。但是不可避免的降低了劳动力利用率，出现劳动力失业率上升的伦理问题。与此同时，人工智能在医疗卫生领域中的应用，也存在一定的医学伦理问题。由《科学技术进步法》《药品临床实验管理规范》等相关法律法规可知：“禁止尾号国家安全、损害社会公共利益、违法伦理道德科学技术研究活动的组织开展”；“药品临床试验需遵循道德原则，以人为对象的研究需符合人体神武医学研究有关规定与沿着，避免对受试者在成伤害”这在一定程度上对人工智能的推广与应用提出了更高的要求，使其在应用中需注重传统法律基本原则与规定的遵守[2]。与此同时，也需注重由自身特殊性引发的伦理问题，如应用人工智能进行人体基因数据读取，进行的人体试验、生化武器研究。对此，需制定健全、科学的人工智能伦理准则，对其研发与使用行为给予明确的伦理界限。

五、法律问题之“法律主体资格”

人工智能以其可连续重复作业、自动化管控等优势，在快递分拣、工业零件加等传统行业中得到广泛应用，并成为工作岗位的“主体”。随着人工智能技术的不断创新，人工智能在工作中的独立性研发明显。基于此，人工智能是否具备主体资格、拥有主体所具有的法律权利成为人们思考的重点。《就机器人民事法律规则向欧盟委员会提出立法建议的报告草案》的提出，赋予了“机器人”特殊与的义务与权力，这在一定程度对传统法律带来巨大的影响。而以传统法律理念进行主体资格分析，人工智能的“法律主体资格”需在长期发展中随着技术与道德伦理的改变来确定。

六、结论与建议

总而言之，人工智能是构建智能型社会，推动各领域各行业现代化建设与发展的重要手段。人工智能的应用存在一定的必要性与重要性。而针对人工智能在社会应用中存在的法律问题，如个人数据隐私保护问题、侵权责任划分问题、劳动者失业问题等，应坚持慎审慎管理原则，构建科学完善的技术标准与法律规制，进行人工智能应用行为的监督与管控；并从立法与管理等层面出发，加强个人隐私信息保护，明确侵权责任主体职责；通过完善应急预案，建立预警机制进行风险预防与突发事件处理，以提升人工智能应用安全性、稳定性，推动人工智能与文明建设的有机结合。