腾讯开源Angel项目专注于机器学习领域

百度和腾讯提供的两个开源项目将专注于机器和深度学习的进步，其长期目标是让人工智能技术更容易使用，同时使用深度学习框架推进云服务。

腾讯的Angel项目是一个基于Apache Spark和YARN上的分布式机器学习平台。百度的弹性深度学习（EDL）框架旨在允许云服务提供商使用深度学习工具构建集群云产品。

百度称EDL项目将使用其PaddlePaddle工具和TensorFlow来加速集群云服务部署。 EDL使用Kubernetes容器协调器作为集群控制器以及PaddlePaddle自动缩放器。 该组合将分布式作业的进程数量更改為群集中的空闲硬件资源，以及新的容错架构。

同时，腾讯的Angel项目是基于参数服务器设计，用于处理大规模机器学习问题。百度、谷歌和卡内基梅隆大学的研究人员首次提出了分布式机器学习框架。该平台运行在Spark和YARN上，能够处理包括数十亿参数在内的高级机器学习模型，其性能与大数据相当。

腾讯表示，Angel项目使用“开箱即用”的机器学习算法，从而消除了分析师和数据科学家编写代码的需要。（陈曲）