基于支持向量机的卷烟投放决策模型的建立

冯喆 王志刚

摘 要：随着“大数据”时代的来临，卷烟商业企业更加重视利用海量数据分析洞察消费者行为，以实现更为精准的营销模式。以T城市A区实地调查数据为样本数据，基于消费者购买动机理论，引入支持向量机分类方法，利用支持向量机在解决非线性及高维度识别问题中的优势，提出了一种基于支持向量机的卷烟投放决策模型。

关键词：支持向量机 烟草商业 购买动机 消费者行为

一、引言

卷烟消费者在选购卷烟时，往往会因循某种购买动机选择自己需要的卷烟，即使对于同一种品牌卷烟，其价格完全一致，但因消费者的购买动机与消费水平不同，也会产生因不同购买动机驱动消费的情况。如此可见，以上情况便转换成了一个分类问题，即将不同消费水平的消费者根据其购买动机匹配相应卷烟的问题。随着市场经济的繁荣发展，一名卷烟消费者往往伴随着几种购买动机进行消费，信息维度不断升高，同时利用调查问卷获取的可靠数据较少，传统的分类方法已经渐渐不再适用当下的消费环境。

本次研究以T城市A区为调查地，首先通过实地调研获取基于6种卷烟消费者购买动机的消费区间，并结合2017年度该城市预计投放新品卷烟的零售指导价位构建一个求购满意度评价函数，以此建立一个预投卷烟与消费者购买行为相匹配的数据库。而后，采用支持向量机（SVM）的多分类方法，通过归一化数据、训练样本、核函数选取、参数寻优等步骤验证其匹配的准确率。……