基于大数据的配电网运行状态评估与预警

刘学军，俞 伟，何 颋，陈 晨，王建炜

（国网浙江杭州市富阳区供电有限公司，杭州 311400）

0 引言

随着PMS（生产管理系统）和配电自动化等信息化、智能化系统的推广应用，电力公司积累了海量的配电网运行状态数据，初步显现出大数据所具有的“4V”特点，即价值密度低（Value）、多样化（Variety）、 速度快（Velocity）、 容量大（Volume）。因此需要通过大数据挖掘技术、算法和工具，开展分析挖掘，并形成对配电网运行管理有一定价值的评估与预警的思路和方法[1-3]。

1 不良数据辨识和清洗方法

配电网运行管理大数据应用具备丰富的数据源，可利用的配电管理相关系统主要包括：PMS、智能公用配电变压器（以下简称配变）监测系统、GIS（地理信息系统）、剩余电流动作保护器监测系统、配电网架空线在线监测系统、配电自动化系统、95598客服系统、营配贯通业务应用平台、营销业务管理系统、用电信息采集系统、调度SCADA（数据采集与监控）系统、电能质量监测管理系统、ERP（企业资源计划）系统等。这些数据源涵盖了调度、运检、营销等管理业务，以及绝大部分20 kV及以下多电压等级的电网监控和采集信息。从数据源类型来讲，配电网运行管理大数据应用的数据源类型丰富，覆盖变电站、开关站、配变、电表等配/用电自动化、信息化数据和用户数据等。

由于配电网运行管理大数据表现出明显的多渠道、多源等规律，可以按照对应的原理来校核数据关键字段，进而辨别、检测各种不良数据，主要是数据自身合理性的校核、电度量和量测量的互校核、不同数据系统间的互校核方法、不同结构数据的互校核等。……