论大数据在图书馆管理与服务中的应用

孙兴亮

（光山县图书馆，河南 光山 465450）

图书馆通过大数据的方式可以将图书馆资源数据加入虚拟系统中，通过大数据的运用，及时分析和调整数据分析。传统的图书服务主要通过对图书馆现有的工具书、检索工具书及传统数据库的利用，并有一些具有一定知识水平的馆员开展服务工作，这种方式会造成图书馆数据处理效率低下。大数据的处理方式，通过大数据系统利用读者的阅读信息进行分析，从而降低图书馆服务的复杂性，最大限度地满足读者的需求。

一、大数据与图书馆管理之间的联系

大数据技术是一种新的数据资料处理模式，该技术能通过对海量数据的专业化分析与处理，提高发现力、决策力和洞察力。大数据作为一种数据处理的新方法，其技术发展的根本在于数据分析与处理，这就与图书馆的图书搜集、整理和供人阅读服务的提供相契合。这意味着图书馆数据具有大数据的特征，其图书资料的搜集、整理、管理与服务能够应用大数据技术。数字化的图书馆具有信息资源的数字化、信息的多样化及知识的体系化等特征，其在发展过程中更多地以信息服务量为重点，而不是将馆藏作为标准。数据在图书馆藏中有重要的作用，其随着图书馆事业基础的扩大而扩大，大数据也在客观上为图书馆行业提供了新技术的支持，从而使其更加有效地完成数据处理工作。

（一）存储海量数据

图书馆拥有大量的图书资源，其数据的处理对于其管理和服务有着重要的作用，图书馆中的数据具有大量数据存储、多种异构数据并存同时数据处理快的特征。在对图书馆的数据进行分析的过程中，大量数据存储使其管理更加困难，其中包括各种多媒体资源，同时资源量不断增长，具有大数据的存储特征。在大数据时代，图书馆的许多数据都是实时生成的，这样不仅能提高阅读效率，同时使读者及时掌握图书馆中的信息。图书馆中的数据还具有多种异构数据并存的特征，图书馆的用户不仅是数据信息的获取者，其占用的数量也较多。同时，这些搜索记录在图书系统中，会占用很大的存储空间，因此，这对于图书馆系统运行来说也是一个挑战。而大数据技术能够对宏观数据进行分析处理，这正是图书馆管理工作中需要的，因而图书馆的数据存储与服务具有大数据特征。

（二）数据处理速度快

在信息时代，信息的交流与传输速度很快，这在图书馆的资源搜索中也是如此。高校的师生在查阅文献或者搜集信息时，必须是在很快的时间内查找到，这样才能对图书馆的管理满意，而且也能节省他们的时间。传统的图书馆信息处理速度过慢，技术比较落后，而采用大数据处理技术，能够显著的提高数据的处理速度，这样在学校师生进行信息的搜索时，能够有效的提升效率，也便于他们的学习与科研。

二、大数据在图书馆中应用的意义

（一）有利于促进阅读的推广

图书馆中的馆藏资源一般较为丰富，近年来随着发展也不断通过多媒体的方式拓宽图书的种类及数据。运用大数据能通过将读者的书目数据及流通数据进行整体分析，从而观察出其整体走势，有针对性地增加馆藏资源，不断适应读者的阅读兴趣并通过此种方式对阅读进行推广。大数据资源能充分分析出文献资源的信息，并根据读者的具体阅读情况，找出普遍受大众喜爱的资源。在分析过程中通过评估读者对各种资源的使用情况及需求，从而对图书资源的关注热点有一定的了解，为图书的采购提供重要的依据，并更好地满足读者的阅读需求，不断促进阅读的推广。

（二）有利于提高个性化服务水平，为图书馆提供更加精准化的服务

利用大数据技术进行分析可以使图书馆的管理和服务模式有所改变和变更，同时让用户在使用的过程中从庞大的数据中搜索目标信息和资料。图书馆的大量用户在对图书进行借阅的过程中所产生的数据，通过对这些数据进行分析，通过显性的特征挖掘其内在信息，并根据读者的兴趣特征及走势对读者的阅读兴趣有所了解并准确定位读者需求，从而为其提供个性化的服务。图书馆在发展的过程中通过对用户的兴趣跟踪及分析，将图书信息及时通知用户，不仅能为读者提供个性化的服务同时能增加读者的阅读兴趣及阅读量。大数据技术具有实时性和专业性的特点，将其运用到图书馆的服务和管理中能使其发展更具有专业性，以大数据为基础对图书馆进行新的管理体系构建，能不断为图书馆提供更加精准化的服务，从而不断满足人们对信息的调用和获取效率。

三、大数据在图书管理与服务中的应用

（一）利用数据挖掘技术进行个性化服务

图书馆中存在大量的有关于用户的数据信息，这些数据是用户信息行为所产生。比如，用户在访问的时候产生的流量数、用户在下载浏览以及检索电子资源时候产生的数据库日志、用户在借还书时候产生的流通日志以及各种社交网络数据等。这些数据信息都是可以用来对用户整体特征进行分析的有效资源。换言之，这些数据信息中蕴含着很多的隐性行为和显性行为，具有一定的研究价值。应当对这些数据的特征和模型进行探寻，在这个基础上发现某个群体的行为规律和兴趣等，在此基础上建立有关于读者个人的知识体系，从而对读者的需求进行准确定位，在这个基础上给读者提供精准的个性化服务，譬如个性化推荐服务和主动式推送服务。

（二）建立新型知识服务引擎

在互联网快速发展的今天，全球信息都已能实现共享，因此，在图书馆资源管理方面，也基本可以资源共享。因此，图书馆必须要启用新的服务引擎，从而将更多的数据更高效的呈现给读者，有效提高图书馆的服务水平。

结束语

总之，大数据技术的应用可以转变图书馆的服务方式、提升其服务水平，同时还能提升资源整合度。在大数据背景下，图书馆要积极利用大数据技术建立新型知识服务引擎，为用户提供个性化精准服务，同时要制定更好的运营策略，推动图书馆更快更好的发展。