医疗大数据的疾病关联分析

周洪

摘要

随着医疗卫生信息化的推进和发展，医疗信息系统已经从基础的财务收费，全面覆盖到药品、临床、电子病历各个业务领域，同时也积累了海量的医疗业务数据，如何对这些数据进行深层次的挖掘，找到其中的规律具有重要意义。近年来大数据技术取得了突飞猛进的发展，本文讨论应用大数据中的关联分析算法，研究医疗临床数据中疾病诊断之间的关联关系，为形成诊断知识库提供解决思路。

【关键词】数据挖掘 关联分析 疾病诊断 支持度 置信度

医疗卫生关系国计民生，是人民生活幸福水平的重要体现，在中国这样一个人口大国，看病难一直是困扰普通民众。医疗信息化系统运行积累了海量的数据信息，这些数据隐藏了很多有价值的信息，如何使这些数据辅助医疗机构做出科学决策、让它们发挥更大价值，成为当前的热点话题之一。对于医生这个职业，经验和知识的积累是非常重要的，我们是否可以利用大数据技术手段，挖掘出医疗行为的一些内在关系，然后转化为知识成为医生技能提升和知识传播的手段，加快医生的成长进程。关联分析通过表征事物特征的两个或多个变量的取值之间存在的某种规律性，找出数据之间隐藏的关联关系。临床上的某些疾病会同时呈现几种不同的病症，这些病症之间就表现为一定程度的关联性，而医生诊断病症的过程常常以观察症状为基础。因此本次研究就是利用居民就医相关的数据（重点是疾病诊断类信息），进行“居民所患疾病之间的关联分析”，形成初步的知识库，为后续医生在治疗过程提供诊断相关性的支撑。……