基于CNKI的学科评估可视化分析

常明麒

摘 要：利用CiteSpace对学科评估进行作者合作、机构合作和关键词共现等可视化分析并绘制科学知识图谱。通过对作者合作网络可视化分析，可以明确学科评估研究领域的知名作者或研究团队。通过对机构合作网络可视化分析，可以明确学科评估研究领域的重要研究机构。通过对关键词共现网络可视化分析，可以发现与学科评估相关的高频关键词，从而理清我国学科评估的发展脉络和现状。

关键词：学科评估 科学知识图谱 可视化分析

中图分类号：H195 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）07（a）-0200-04

Abstract： Using CiteSpace to analyze the discipline evaluation and draw Mapping knowledge domains（MKD）. Through the visual analysis of the author's collaborative network， it is possible to identify well-known authors or research teams in the field of subject assessment research. Through the visual analysis of the institutional cooperation network， important research institutions in the field of subject evaluation research can be identified. Through the visual analysis of the keyword co-occurrence network， high-frequency keywords related to subject evaluation can be found， so as to clarify the development context and current situation of discipline evaluation in China.

Key Words： Discipline evaluation； Mapping knowledge domains； Visual analytics

教育部学位与研究生教育发展中心自2002年首次在全国开展学科评估以来，至今已完成四轮评估，达到了预期的目的。为了进一步完善学科评估，使得评估结果更加全面、科学、真实，近几年学界围绕学科评估进行了深入探究。为了明确学界对学科评估研究的现状、理清其研究脉络，完善评估指标体系，指导今后学科建设工作，现对其进行可视化分析如下。

1 数据来源与可视化分析工具

数据采集自CNKI的《中国学术期刊网络出版总库》，检索条件是“主题=学科评估 or 题名=学科评估 （精确匹配）”，检索时间为2018年6月20日，共检索出626条相关记录，除去新闻报道和广告等记录，实际得到有效数据为480条。

可视化分析工具采用由美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院陈超美教授研发的信息可视化软件CiteSpace。大连理工大学刘则渊教授曾对CiteSpace知识图谱形态概括为“一图展春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然[1]”。可见CiteSpace在绘制科学知识图谱和可视化分析方面有独特的功能。

2 可视化分析

2.1 总体分析

在《中国学术期刊网络出版总库》中共检索出有关学科评估的文献480篇，历年发表文章情况如图1。

由图1可知，2002年以前发表文章相对较少，可能是受2002年教育部首次在全国开展学科评估的影响，发表论文数量逐年增多，至2017年第四次学科评估结束发文量达到高峰，年发表论文68篇，占全部发文的14.17%。发文有明显的阶段性，发文时机与教育部的四次学科评估密切相关，历次学科评估均对发文量有明显影响，说明教育部组织开展的学科评估显著的推动了学界对学科评估的研究。

统计显示，共有271种期刊发表过有关学科评估方面的文章，其中比较关注学科评估，载文量在8篇以上的期刊有8种放表1。

2.2 作者合作可视化分析

利用CiteSpace的作者合作分析可以很容易的找出学科评估领域的知名作者和核心研究团队。

由图2可知，北京中医药大学的赵慧辉、王娟、王伟合作发表学科评估方面的文章4篇，南京财经大学的陈棣沭发表文章4篇，教育部学位与研究生教育发展中心的林梦泉和任超发表论文3篇，中国科学院文献情报中心的岳婷、丁洁兰和杨立英合作发表论文3篇，解放军总医院的郭建刚和曹秀堂合作发表论文3篇。通过以上分析发现，目前国内对学科评估的研究还只局限于机构内部的合作，鲜有国际合作。

2.3 机构合作可视化分析

利用CiteSpace对学科评估领域进行作者合作网络可视化分析并绘制科学知识图谱（见图3）。

在科学知识图谱中，节点越大，频次越高2，说明该机构发文较多。由图3可知，中国人民大学频次为5次，中国科学院文献情报中心频次为4次，教育部学位与研究生教育发展中心和清华大学教育研究院频次同为3次。说明我国教育主管部门、高等院校和中国科学院等机构均比较重视学科评估的研究工作。

2.4 关键词共现可视化分析

关键词的共现分析就是对数据集中作者提供的关键词的分析3。利用CiteSpace对关键词学科评估进行共现分析并绘制科学知识图谱（见图4）。

对关键词进行共现时，图谱中节点越大，说明该节点共现频次较高，是关键节点，应该重点关注。通过对学科评估进行关键词共现分析，得到共现频次超过5次的关键词（见表2）。

由图4和表2可知，对学科评估进行关键词共现分析时出现的高频关键词有学科建设、评估、学科、指标体系、重点学科、一流学科等，说明学科评估与高频关键词是密切相关的，今后应该重点关注。但是，同样应该重点关注的是最近几年出现在高频关键词，如学科发展、世界一流大学、世界一流学科和ESI，这些关键词切合国家“双一流”建设发展战略，是今后研究的方向。

3 结语

通过对学科评估的可视化分析发现，正是教育部对一级学科进行学科评估增強了高校对学科建设工作的重视程度，促进了高校的学科建设工作，同时，学界对学科评估的范围、内容、层次、评估体系、评估指标等方面进行了多维度的研究，培养了一批对学科评估有很高造诣的专家学者和重要研究机构。

参考文献

[1] 李杰.citespace科技文本挖掘及可视化[M].2版.北京：首都经济贸易大学出版社2017.

[2] 赵蓉英，邱均平.CNKI发展研究[J].情报科学，2005（4）：626-634.