人工智能在冶金自动化中的应用

郭润梅

（甘肃能源化工职业学院，甘肃 兰州 730000）

人工智能作为科学技术现代化发展下的产物，其在近二十年的时间内发生了巨大的变化，开始被广泛的应用到各行业领域的各项工作中。冶金工业作为当前备受关注的一项产业，将人工智能这种最先进的科学技术手段应用到冶金自动化生产环节中，可以通过人工智能技术水平的不断进步，为冶金领域的发展提供更好的服务，有效降低冶金生产中的污染、降低工人的工作压力和劳动量，以此来保证冶金工业的社会和经济效益能够得到最大化。

1 人工智能在冶金自动化中的作用

就冶金工业来讲，其本身同传热、传质、复杂化的化学反应有关，属于工业声场中的一个环节。通常情况下，冶金产品在生产过程中冶炼过程的控制，往往很难按照一般教学模型完成设计工作，在利用人工智能技术后，高炉、烧结、配料等过程都能够进行智能化的控制。具体来讲，人工智能在冶金工业中的影响，主要起到了以下几大作用：一是使冶金产品质量有所提升，借助副枪测温系统和炉气连续分析的动态控制系统，有效的减少了补吹工作量，使钢水的质量与钢的清洁度都可以得到一定的改善。二是冶金产品生产成本由此降低，人工智能技术的应用使一次性副枪的定碳、定氧探头被取代，且人工智能快输分析数据的功能，也提高了煤气和金属物质回收效率[1]。而加料与吹氧机制的转变，提高了冶炼渣质中氧化铁含量，且吹补过程中渣质内氧化铁含量也有所降低。三是人工智能技术的使用实现了动态控制冶金产品生产过程的目的，有效的节约了冶炼时间，增加了冶金产品的出产率。

2 冶金自动化中人工智能的应用策略

2.1 转变企业的管理结构

对冶金领域来讲，提高生产设备自动化程度，可以为冶金领域的发展提供有效的帮助。由于冶金工业同其他工业产业相比具有一定的特殊性，所以，冶金领域全自动生产和控制管理目标的实现，还存在较大的困难有待克服。因此，针对冶金工业的特殊性，我国相关部门和相关企业应当通力合作，加快企业转型的速度，通过改善企业经营形式的方式，推动冶金领域中相关企业调整自身的管理结构和发展战略，转变其生产形势，以此来对环境进行有效的保护，避免资源被大量的浪费，提高自身冶金自动化生产水平，从而使我国的冶金工业在全球冶金领域占据领先的地位[2]。

对冶金企业管理者来讲，在转变企业结构的同时，还可以适当调整企业的领导层与管理层，借助新建的管理理念与管理模式，结合先进的管理理念和方法，将人性化和智能化的管理模式更加全面的应用到企业管理工作中，使企业的管理理念和结构更加的合理化，将智能化管理的作用最大限度的发挥出来。

2.2 完善企业内部系统

对冶金领域来讲，其在生产和管理中使用的各类系统，都需要随着企业的发展不断的完善，以此来保证企业可以获得最大化的利益。

因此，对冶金行业来讲，其相关工作人员可以通过与网络技术的结合，对内部系统进行适当的优化调整，尤其是冶金专家系统，从而使其能够形成一种新型的综合性专家系统，进而达到提高专家系统能力，将其在冶金工业生产和管理控制中的作用最大化的发挥出来。对于冶金领域中，其他同计算机具有一定关联性的系统，相关人员可以根据该系统的具体特点、神经网络、进化计算等方式，确定其同新技术结合的方法与内容，以便能够构建新型的智能模型，或者是智能算法，从而使整个系统的运行更加的高效[3]。

2.3 培养专业的技术型冶金人才

随着市场经济的不断发展和生产力的逐年提升，我国劳动力也逐渐从以往的“廉价”状态中脱离出来，雇佣劳动力的成本在不断的提升，这就在无形中增加了冶金工业生产的总体成本，通过实现冶金机器人化的目标，使劳动成本可以得到明显的降低，实现保护环境，节约冶金工业生产成本的目的[4]。

由于冶金机器人化目标的实现不仅要通过调整企业结构、转变企业的发展进程，还需要更多的高端人才做支撑。在任何一个领域中，人才都是不能够被忽视的因素，对冶金行业来讲，要想获得快速的发展，实现冶金机器人化的建设目标，就必须要不断的培养专业人才，为先进理念和技术的应用奠定良好的人才基础，以此来构建出专业的冶金人才队伍，让员工可以不断的充实自己，并利用这些创新手段，拓宽冶金工业对人工智能的应用范围[5]。

只有做好专业人才的培训，构建专业的冶金人才生产和管理队伍，才能够逐步研发出具有自主产权的人工智能系统，并将其应用到冶金工业日常生产和工作之中，为我国迈向国际冶金软件领域奠定良好的基础，从而进一步提高我国冶金工业在智能化方面的竞争力，提升冶金工业的软实力。

3 结论

总而言之，对冶金工业生产来讲，高效率、高质量、节能环保、低成本，一直都是该产业的根本发展目标之一，这也是人工智能在冶金自动化生产中广泛应用的一个重要原因。冶金生产中人工智能的应用，不仅改变了以往冶金生产方式，通过对炼钢控制的改造和生产工艺流程的优化，增加了大型设备的使用效率，降低了工人和产品的生产成本，还减少了补吹的次数，增加了出钢的质量和终点的命中率。但因为人工智能技术在应用期间涉及到的环节较多，为保证精准模型顺利建立，提高数据采集和自动控制质量，做好人工智能技术的控制势在必行。